[数码讨论]数智赋能 产教融合 引领高原特色农业高质量发展 [复制链接]

云南农业大学烟草学院立足云南高原特色农业资源禀赋，紧扣烟草产业数字化转型浪潮，以获批云南省本科高校现代产业学院为契机，深入贯彻《现代产业学院建设指南（试行）》战略要求，坚持“依托产业建学院、数智赋能兴产业”的办学理念，致力于打造服务烟草全产业链的高素质人才培养高地与科技创新引擎，为云南乃至全国高原特色农业高质量发展注入新动能。

内联外拓：打造共建共享新机制

　　围绕国家“深化产教融合、促进教育链与产业链有机衔接”的决策部署，学院打破固有建制束缚，高位推动校内外产学研资源整合，以产业学院理事会为载体，精心打造“1+8+N+N”产教融合共同体，即1个多学科专业集群、8所烟草专业高校联盟、N家行业顶尖科研院所、N个企业实训基地。校企合作共建20余个校内外实践基地，与多家高校及企业签署战略协议，推动教育资源共享与标准输出，服务“一带一路”农业国际合作倡议。产学研共建模式获得云南省政府的高度认可，示范引领效应显著。

供需匹配：创新数智驱动的人才培养新模式

　　学院以产业需求为导向，构建“项目驱动、产学研一体”的数智人才培养新模式，集成多学科交叉融合专业群，全方位融入农业大数据、人工智能及装备建设理念。充分发挥本硕博贯通培养优势，推动“专业+微专业”融合匹配，实现应用型、复合型和创新型多元化人才培养。产业需求全流程嵌入育人环节，实现“四个100％”深度融合：专业课100％引入企业导师、课程内容100％融入一线案例、实习实践100％实现“校内+校外”协同指导、毕业论文100％源自产教合作项目。近年来，学生主持科创项目100余项，获学科竞赛奖30余项，发表学术论文50余篇。

数智赋能：打造智慧教育的教学新载体

　　学院紧扣“教育数字化战略行动”方向，建成烟草专业AI学习中心、烟草专业大模型智能体和全产业链虚拟仿真平台，实现“岗位能力—课程体系—价值塑造”一体化培养，服务国内外80余所高校、超2万人次。“智慧烟草知识学习中心”涵盖45门数字化课程资源、18门知识图谱智慧课程、9门国家级在线开放课程、3门全国虚拟仿真课程，累计访问量突破13万人次。获评“慕课十年典型案例”及首届中国数字教育“优秀案例”，2025年由云南省教育厅推荐申报教育部门“人工智能+高等教育”典型应用场景。主持教育部虚拟教研室并获评“典型虚拟教研室”，主持云南省植物生产类地方“101”计划项目，携手云南省14所涉农高校助力云南高原特色农业发展。

需求导向：构建有组织科研的创新新体系

　　学院围绕绿色烟叶生产、土壤健康、多用途利用、大数据建模、丘陵农机装备等产业关键问题，构建“企业出题、产学研答题”的科研机制，开展建制化有组织科研。整合建设“1中心8平台”，包括智慧烟草大数据中心、AI+全产业链实训平台、无人机遥感研发平台等，形成“空天地”一体化的科研支撑体系。学院聚焦七大研究方向，组建高水平科研团队，近年来承担中国烟草总公司“揭榜挂帅”项目3项、校企合作项目90余项，国家级、省部级项目30余项，推动科技成果高效转化。

躬耕一线：形成科技兴农的产业服务新格局

　　学院坚持“科技赋能、把天拉长、把地拉宽”的服务理念，深耕田间地头，推动“烟+粮+油”等复合种植模式示范推广。2022—2025年间，相关技术在全省13个州市核心示范面积超50万亩，带动推广面积100余万亩，实现“粮袋子”与“钱袋子”双增收。建成国家级烟草科技小院1个、农民院士科技服务站50个，覆盖云南16个州市49个县，为守住耕地红线、保障粮食安全、服务乡村振兴提供了可复制的实践方案。

　　新时代，新征程。云南农业大学烟草学院将以国家战略为引领、以数智技术为驱动、以产业需求为导向，持续深化产教融合、科教融汇，贯彻《云南省“十四五”高原特色现代农业发展规划》部署，打造立足云南、辐射全国、面向南亚东南亚的现代烟草产业教育高地和创新策源地，为云南高原特色农业提质增效、培育新质生产力、实现乡村全面振兴贡献更多智慧与力量。

云南农业大学烟草学院作为我国西南地区烟草科学研究与人才培养的重要基地，积极顺应国家“数字中国”与“智慧农业”发展战略，依托云南独特的高原特色农业资源禀赋，在推动烟草产业数字化转型方面展现出系统性、前瞻性和实践性的深度融合。学院以“科技赋能、数据驱动、产教融合”为核心路径，构建起覆盖烟草全产业链的数字化创新体系。以下从五个维度系统阐述其推进策略与实践成效：

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一、立足高原生态优势，构建烟草种植数字孪生系统

云南地处低纬高原，气候多样、光照充足、昼夜温差大，是优质烟叶的核心产区。学院充分利用这一生态优势，联合云南省气象局、农业农村厅及龙头企业，建设“高原烟草种植环境大数据平台”。该平台集成卫星遥感、无人机航拍、田间物联网传感器等多源数据，实现对土壤墒情、气温湿度、病虫害动态的实时监测与预警。

在此基础上，学院研发了烟草生长数字孪生模型，通过AI算法模拟不同海拔（如1500–2200米）、坡向、轮作模式下的烟叶品质形成过程，精准指导“一地一策”的精细化种植方案。例如，在玉溪、曲靖、红河等主产区开展的数字化示范田项目中，化肥使用量降低18%，上等烟比例提升12.6%，显著提升了绿色生产水平。

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二、深化产学研协同，打造烟草全产业链数字化服务平台

学院与中国烟草总公司云南省公司、云南中烟工业有限责任公司建立长期战略合作关系，共建“高原特色烟草数字化工程技术中心”，聚焦从种苗繁育到采收调制的全链条数字化升级。

- 种质资源数字化管理：建立云南地方特色烟草种质资源基因图谱库，利用高通量测序与表型组学技术，筛选出适应高原环境的抗逆优质品种（如云烟87、云烟116），并通过区块链技术实现种子溯源与知识产权保护。
- 智能采收与烘烤系统：开发基于机器视觉的烟叶成熟度识别系统，结合智能烘烤控制器，实现“看天调温、按质控湿”的自动化烘烤流程，减少人为误差，提高香气质和燃烧性稳定性。
- 供应链追溯平台：应用物联网+区块链技术，构建覆盖“农户—合作社—收购站—复烤厂”的全流程可追溯系统，确保每一批次烟叶来源可查、去向可追、责任可究，增强高端卷烟品牌的原料信任度。

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三、强化人才培育与科技创新，夯实数字化转型智力支撑

学院将数字化能力培养纳入本科与研究生教育体系，开设《农业大数据分析》《智慧植保技术》《烟草智能制造导论》等新兴课程，并设立“烟草数字农业实验班”，实行“双导师制”（校内教授+企业工程师）联合培养。

同时，依托国家自然科学基金、国家重点研发计划等项目，开展多项前沿研究：
- 基于深度学习的烟叶病害图像识别系统（准确率达93%以上）；
- 利用边缘计算实现田间数据本地化处理，解决偏远山区网络延迟问题；
- 探索数字孪生与元宇宙技术在烟田虚拟实训中的应用，提升教学沉浸感与实操效率。

近年来，学院师生团队在IEEE IoT Journal、Computers and Electronics in Agriculture等国际权威期刊发表多篇高水平论文，并获多项发明专利授权，形成具有自主知识产权的技术成果集群。

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四、推动小农户对接大市场，助力乡村振兴数字化治理

针对云南烟区以家庭农场和合作社为主的生产经营格局，学院积极探索“数字赋能+组织创新”的融合模式。通过开发轻量化、低门槛的移动端应用（如“云烟通”APP），帮助烟农实现种植计划制定、农技咨询获取、灾害保险申报、收购信息查询等功能“掌上办理”。

更进一步，学院参与设计“高原烟草产业数字乡村试点方案”，在普洱市澜沧县、临沧市耿马县等地推动“数字烟站”建设，整合土地确权、补贴发放、信用评价等政务数据，构建“烟农数字画像”，为金融机构提供信贷评估依据，破解融资难题。此举不仅提升了产业组织化程度，也增强了基层治理的精准性与透明度。

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五、面向未来趋势，探索绿色低碳与数智融合新范式

在全球控烟政策趋严与碳中和目标双重背景下，学院前瞻性布局“绿色智慧烟草”研究方向：
- 开展烟草碳足迹核算模型研究，量化不同种植模式下的温室气体排放强度；
- 推广太阳能烘房、生物质能源替代燃煤技术，并通过数字监控系统优化能耗结构；
- 探索非烟用途烟草生物制造（如疫苗载体、工业酶表达）的数字化育种路径，拓展产业边界。

此外，学院正牵头编制《高原特色烟草数字农业发展白皮书》，拟提出适用于山地农业场景的数字化标准体系，争取上升为行业或地方标准，增强话语权与辐射力。

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结语：走出一条具有中国特色的山地农业数字化之路

云南农业大学烟草学院的实践表明，高原特色农业并非现代化的“短板”，而是差异化创新的“跳板”。通过将地理优势转化为数据优势、将传统经验升华为智能决策、将单一生产拓展为多元价值创造，学院正在引领一场由“经验种烟”向“智慧种烟”的深刻变革。这不仅是烟草产业转型升级的样本，更为我国边疆民族地区农业现代化提供了可复制、可推广的“云南方案”。未来，随着5G、人工智能大模型、空间信息网等新技术的持续渗透，该院有望成为全球高原特色作物数字化发展的标杆高地。

数智赋能与产教融合：引领高原特色农业高质量发展的双引擎

一、数智赋能：激活高原特色农业的技术新动能
高原特色农业依托独特的气候、土壤和生物多样性优势，如云南的“植物王国”、贵州的山地生态、青海的冷水资源等，但其传统生产模式面临着设施化水平低、管理粗放、抗风险能力弱等问题。数智技术的融入，为这些问题提供了精准解决方案：

种植环节：通过物联网传感器（监测土壤湿度、温度、光照、病虫害等）、大数据分析（整合气候、土壤、作物生长数据）和人工智能（预测生长周期、优化施肥灌溉方案），实现精准种植。例如，在云南咖啡种植区，智能传感器实时监测坡地微气候，大数据分析调整水肥补给，使咖啡树生长一致性提升，精品率从不足70%提高到95%以上；在花卉种植基地，智慧大棚通过调节温度、湿度和光照，精准控制花期，提高花卉品质和产量。
养殖环节：利用智能装备（如3D猪脸识别、精准饲喂机器人、畜禽健康监测系统）实现智能化管理。例如，贵州黄牛产业通过数智化养殖设备，监测牛只健康状况，优化饲料配方，提高养殖效率；青海三文鱼养殖基地借助5G专网和雷达监控系统，实现远程巡检、投喂，降低极端天气下的作业风险。
加工与物流环节：数智化加工设备（如自动化分拣、包装线）提升农产品深加工效率，延长产业链；仓储保鲜设施（如智能冷链物流）减少运输损耗，保障高原特色农产品（如蔬菜、水果、肉类）的新鲜度，降低运输成本。
二、产教融合：构建高原特色农业的人才与技术支撑体系
高原特色农业的高质量发展，需要既懂技术又懂产业的人才，以及适配高原特色的技术研发。产教融合通过整合高校、企业、科研机构的资源，形成“教育链-人才链-创新链-产业链”的协同机制：

人才培养：高校与企业合作开发针对性课程（如畜禽智能化养殖、智慧农业技术），共建实训基地（如云南农业职业技术学院与企业共建“智慧农牧”实践基地），将企业真实场景引入教学，培养“懂技术、懂产业、懂高原”的新型农民和技术人才。例如，贵州的“中国现代山地生态农业产教融合共同体”整合院校、企业资源，培养适应山地生态农业的高素质技能型人才，带动农民参与数智农业。

技术研发：校企联合开展技术攻关，针对高原特色产业的痛点（如种质资源开发、病虫害防治、设施农业适配）研发解决方案。例如，云南高校与企业合作培育“滇系”特色品种（如高产优质的水稻、蔬菜、鲜切花），突破核心技术，提高品种自主可控性；贵州的产教融合共同体联合研发山地生态农业技术，推动供需匹配协同创新。
基地共建：校企共建示范基地（如现代设施农业基地、智慧农业园区），将数智技术与高原特色农业实践结合，推动技术落地应用。例如，云南的“智慧农业创新应用基地”整合物联网、大数据技术，打造咖啡、花卉的数智化种植示范，为周边农户提供技术参考。
三、双轮驱动：引领高原特色农业高质量发展
数智赋能与产教融合的结合，推动高原特色农业实现“三个转变”，引领高质量发展：

从“传统种植”到“精准高效”：数智技术提升生产效率，减少人力、物力投入。例如，云南咖啡种植通过数智化管理，每亩成本减少约3000元，产量提升20%以上；智慧大棚使蔬菜产量提高30%，节水节肥20%。
从“单一生产”到“全链升级”：数智化延伸产业链，从种植到加工、销售实现全链条管控。例如，云南花卉产业通过数智化物流和溯源系统，保障花卉从田间到消费者的新鲜度，提升品牌附加值；高原蔬菜通过冷链物流销往全国，减少损耗约15%。
从“特色资源”到“品牌优势”：数智化提升产品品质，结合产教融合的技术研发，打造“绿色、有机、生态”的高原品牌。例如，“云花”“云茶”“云咖”等品牌通过数智化管理和品质控制，享誉海内外，品牌效应带动产业升级。
结语
数智赋能为高原特色农业注入技术动能，产教融合构建人才与技术支撑体系，两者协同发力，推动高原特色农业从“资源优势”向“产业优势”转变，从“传统模式”向“现代模式”升级。未来，随着数智技术的进一步渗透和产教融合的深化，高原特色农业将迎来更广阔的发展空间，成为乡村振兴和高质量发展的重要支撑。