[智能应用]与AI“共舞”，教师如何实现专业进阶[3P] [复制链接]

  
新疆乌鲁木齐市第八十八小学，老师和学生们在一起交流。

重庆市南川区隆化第一小学校，老师给学生们讲解皂荚的特点。


北京市第二十中学附属育鹰小学老师正在讲授人工智能通识课。

   
  今年7月，教育部办公厅印发《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》，其中要求“数字技术、人工智能技术赋能教师发展的支持体系不断完善，教师教育优质资源和服务供给丰富，形成自主选择、灵活多元的教师发展模式”。日前，教育部等部门联合印发《关于加强新时代高校青年教师队伍建设的指导意见》，再次强调“实施数字化赋能教师发展行动，增强应用数智技术创新教学本领”。
  随着教育数字化纵深推进，数字化赋能教师发展已是大势所趋。当AI走进课堂、融入教研，教师该如何与其开展“智慧”合作？怎样利用AI实现专业进阶？记者采访相关专家和一线教师，共同求解。
AI赋能教学与评价，助力教师快速成长
  “AI评价太细致了，逻辑清晰，对课堂教学短板的分析一针见血！”浙江省宁波市兴宁中学心理教师王梦姣参加2025年宁波市初任教师基本功大赛后，对AI提供的课堂评价赞不绝口。
  这场大赛上，全国首个教师基本功比赛AI评价系统首次亮相。和以往只宣布一、二、三等奖的模式不同，每位参赛老师赛后都会收到一份专属诊断报告，为其送上实打实的成长反馈。
  “听说有AI评分，第一反应是‘新鲜’！”宁波市实验小学五年级语文教师黄玥直言，在AI赋能教学的大趋势下，没想到能在比赛中体验科技与教学的碰撞。让她安心的是，AI评分客观中立，能从数据里捕捉到自己忽略的细节。“精准反馈帮我们以评促改，很实用！”
  “以往新教师基本功比赛多采用说课形式，10多分钟讲课程设计，很难充分展现真实教学能力。”该评价系统研发团队负责人、宁波教育学院教育培训学院副院长王立辉解释，AI系统只需教师提供完整授课实录，就能基于真实课堂的师生互动，全量评价其实际教学水平。
  考虑到新教师最初工作的3～6年是成长关键期，王立辉团队从2022年开始推进初任教师规范化培训。“以前入职2～6年的青年教师有基本功比赛，现在补上了入职第一年的赛事。”王立辉说，让首年表现优秀的新教师也能拿到奖项，更快崭露头角。
  “效率提升明显”——这是老师们的共同感受。以往老教师带新教师，很难每节课都旁听，观察覆盖面有限；而AI就像“全天候导师”，教师提交课程后能快速收到反馈，彻底打破时间和数量的限制。
  系统的科学性更让人印象深刻。王立辉介绍，之所以有这样的科学性，还是源于教研团队的前期研究、理论应用与多轮次打磨迭代。“AI导师”基于多元智能理论、建构主义理论等六大经典理论分析课堂，通过经过验证的评价系统为教师培训提供数据支撑。
  不过AI也有短板。“不够灵活，有点刻板。”黄玥坦言，学生的反应是随机的，每堂课都有其特殊性和唯一性，这是AI难以完全适配的。
  对此，王立辉提出,一方面AI系统还需不断提升其灵活性与适应性，另一方面，“人工智能为教师赋能，老师也要为人工智能赋魂。机器的记忆和运算能力远超人类，但学生理想信念、价值观念的塑造，永远离不开教师有温度的陪伴与引领，这是AI替代不了的。AI时代，教师要学会用AI优化教案设计、课堂提问与时间管理，不断提升人机协同的育人能力，从而完成不变的根本使命——培养具有‘5C’素养的人才，即文化理解与传承、审辩思维、创新能力、有效沟通与团队合作素养”。
教师培训，AI全程陪伴
  今年，西南大学特殊教育学院教授李欢做了一个新尝试——她把自己教授的《特殊教育学》赛课视频交给“师元”教师模型进行分析。
  “过去我已多次参加省级、国家级教学比赛，自评与同行互评都很难再发现明显短板。”尽管有着这样的自信，但模型的分析结果仍让她意外：讲授“UDL通用学习设计”时，教师讲述占比72%，学生发言仅12%，同伴互评近乎为零，评价提示“活动形式单一（讲授+问答）”。这让她意识到，看似流畅的课堂实则是“单声道”传播。
  为此，李欢重新设计教学任务和课堂评价方式。“再次录制课堂后，我确实发现学生的课堂互动显著增强，呈现出了以学生为中心的教学状态。”
  对此，西南大学教师教育学院院长罗生全认为，教师的专业成长植根于对课堂教学实践的持续审视与改进。AI技术，如课堂教学行为分析、语音语义识别、学生参与度监测等，能将原本内隐的、经验性的教学过程转化为可量化的、结构化的多维证据体系。这为教师提供了一面高清晰度的“数字镜子”，使其能够超越主观感知，基于客观、连续的数据进行精准的“循证反思”，从而在教学设计、互动策略与课堂管理上实现科学决策与精准优化。这能够有力推动教师从“经验型”实践者向“研究型”“反思型”专家转变。
  在西南大学组织的教师研修中，云南、贵州、广西、内蒙古等地的教师已不再满足于AI工具的基础操作，而是主动探索生成式AI与备课、授课、评课等环节的深度融合。
  但罗生全也发现，随着应用深入，教师们的痛点已不是缺乏工具，而是不同平台间的数据孤岛和操作壁垒。频繁切换平台的碎片化体验，严重制约了技术效能。
  这也让教育类AI的发展方向愈发清晰：从零散工具走向集成生态。一些垂直领域专业大模型正在顺应这一趋势。它们为教师打造统一、适配教育规律的专业工作台，实现从“人找工具”到“工具适配人”的转变。从单点工具到集成生态、通用技术到垂直领域、辅助支持到专业陪伴，技术进步让“以教师为中心”的智能专业发展体系成为现实。
  罗生全表示，AI技术的引入，为实现从“统一供给”到“按需赋能”的范式转型提供了可能：通过构建教师专业发展数字画像，精准诊断能力短板与成长需求，实现“因师施训”；突破时空限制，为教师提供“随时随地、按需获取”的资源与指导，让培训从“阶段性”变为“全过程陪伴”，这种持续性的专业支持正是促进教师终身学习与自主发展的关键保障。
  李欢感慨，AI让她从“凭经验磨课”的模糊状态，迈入“用数据打磨课堂”的精准阶段。“它不仅帮我发现隐性短板，更让我读懂优质课堂的深层逻辑。”
  罗生全用一个生动的比喻总结：AI赋能教师培训，从“标准化生产流程”变成了“有机生长的生态系统”。它不再是终点线上的“裁判”，而是全程陪伴教师“奔跑”、实时提供导航的“教练”。
走出“技术至上”误区，推进AI与教师融合发展
  “AI越来越像人的时代，我该如何当好人师？”
  “作为教师，我真正的不可替代性是什么？”
  当AI深度融入教育，这两个问题成了无数教师的困惑，也是广东教育学会教师继续教育专委会、未来教育专委会副理事长张伟春近来一直思考的问题。
  他发现，当前在赋能教师发展上，AI大多停留在浅表化的技术应用层面。“目前多数AI工具仍集中于课件生成、作业批改等‘呈示类’行为，虽提升了效率，却未能深度介入‘对话’与‘指导’这两大核心教学行为。真正的教学，发生在眼神交汇、言语碰撞、思维激荡之间。如果AI只能完成前5%的任务，却让我们误以为完成了90%，那反而会削弱教学的专业性。”
  “技术不能凌驾于教育之上，而应服务于教育。”张伟春表示，推进AI与教师发展的融合，最大风险在于陷入“技术至上”误区，忽视教育规律与人文关怀。
  “以前的我，备课基本是‘单打独斗’，反复琢磨教材和有限的参考资料，总感觉课堂差了一口气，和真正的科学探究隔着一层纱。”作为科学教师，广州市南沙区南沙小学林嘉茵在准备《小小气象员》这节课时面对的是老难题：“通风、遮阳、离地”的测量原则讲起来枯燥，孩子们难以理解。
  但当AI被引入教学活动，成为林嘉茵的“教研伙伴”和“课堂助教”后，她发现事情有了变化。备课中，24小时在线智库为她提供不同的教学思路和新点子；课堂上，AI助手“气象小精灵”智能体作为“思维伙伴”激发质疑，林嘉茵作为引导者穿针引线，学生则成为主动的探究者——三方互动真正点燃了他们的批判性思维与科学热情。
  “我们鼓励学校以生成式人工智能为支点，重构教师队伍建设三大场景（教学、教研、培训）的各要素关系与流程，支持教师专业发展走向实践理性。”张伟春表示，在课堂层面，构建“教师—学生—AI”三主体对话关系。AI不再是旁观者，而是参与探究的学习伙伴。
  据了解，为了鼓励教师用好AI自创智能体，广东省教育厅在2025年首次面向粤东西北15个地市设立“生成式人工智能赋能教师数字化应用”赛道，通过教学活动设计智能体、个别化指导智能体、学习难点辅导智能体三大类教育智能体的建设与应用，提升粤东西北教师设计数字化学习活动、创设混合学习环境、开展个别化指导、提升学生数字素养、开展心理健康教育的能力，让AI与教师、学生三角色协同，探索AI赋能因材施教、创新性教学的规模化实施途径。
  “生成式AI之所以能成为教师发展的助力，正是因为它不只是工具，而是推动‘人机协同’下教学设计全流程优化的催化剂——从备课、授课到评价，从个体探索到群体共创，它帮助我们将先进的教育之‘理’真正落地为日常方法。这一过程不是简单的‘加法’，而是通过精准提示词的设计、本土化模型的迭代、真实教学场景的应用与成果的固化沉淀，形成闭环式的持续改进机制。在这个过程中，技术不再是外在于教育的冰冷存在，而是融入血脉的成长动力。”张伟春说。

AI赋能教师发展：从技术辅助到人机协同的智慧教育新生态

一、AI在教学与评价中的深度应用：精准赋能教师成长

1. AI课堂评价：从经验判断到数据驱动
AI技术正深刻改变传统课堂评价模式，通过多模态数据分析为教师提供精准反馈。例如，浙江省宁波市兴宁中学使用的教师基本功比赛AI评价系统，能基于完整授课实录，从师生互动、教学设计、课堂管理等多维度生成专属诊断报告。心理教师王梦姣评价其“逻辑清晰，对短板分析一针见血”，而语文教师黄玥则提到AI能捕捉到“自己忽略的细节”，实现“以评促改”。

这种评价系统的科学性源于扎实的教育理论支撑。研发团队负责人王立辉介绍，系统基于多元智能理论、建构主义理论等六大经典理论，通过经过验证的评价体系为教师培训提供数据支撑。相比传统评价，AI打破了时间和数量限制，如同“全天候导师”，使教师能快速获取反馈，尤其对新教师的成长起到关键作用。

2. AI辅助教学：优化流程与提升效率
AI在教学中的应用不仅限于评价，更延伸至备课、授课等全流程。例如，作文大模型能精准批改作文并提供个性化建议，大幅减轻教师负担；AI可根据古诗内容生成可视化画面，帮助学生直观感受意境；教学PPT和教案可一键自动生成，为个性化教学提供支持。这些工具将教师从重复性劳动中解放出来，使其能更专注于教学设计和学生情感关怀。

二、教师培训的革新：AI全程陪伴与个性化发展

1. “数字画像”与“因师施训”
AI技术推动教师培训从“统一供给”向“按需赋能”转型。通过构建教师专业发展数字画像，精准诊断能力短板与成长需求，实现“因师施训”。正如罗生全教授所述，AI能突破时空限制，为教师提供“随时随地、按需获取”的资源与指导，让培训从“阶段性”变为“全过程陪伴”，成为促进教师终身学习的关键保障。

2. 实践案例：从“经验磨课”到“数据打磨”
西南大学特殊教育学院教授李欢利用“师元”教师模型分析赛课视频，发现自身课堂存在“活动形式单一”“学生发言占比低”等问题。通过AI反馈，她重新设计教学任务，显著增强了学生互动。这印证了罗生全的观点：AI为教师提供了高清晰度的“数字镜子”，助力其从“经验型”实践者向“研究型”专家转变。

3. 集成生态：打破数据孤岛
针对不同平台数据孤岛的问题，垂直领域专业大模型正打造统一、适配教育规律的专业工作台，实现从“人找工具”到“工具适配人”的转变。这种集成生态将通用技术与教育场景深度融合，为教师提供一站式智能支持，提升技术应用效能。

三、挑战与反思：走出“技术至上”误区

1. AI的局限性与教师的不可替代性
尽管AI优势显著，但仍存在短板。黄玥指出AI“不够灵活，有点刻板”，难以适配课堂的随机性和唯一性。张伟春强调，“技术不能凌驾于教育之上”，真正的教学发生在“眼神交汇、言语碰撞、思维激荡之间”，而学生理想信念、价值观念的塑造离不开教师有温度的陪伴与引领。AI替代不了教师的情感关怀和人文素养。

2. 防止技术异化，回归教育本质
当前部分AI应用仍停留在浅表化技术层面，如课件生成、作业批改等“呈示类”行为，未能深度介入“对话”与“指导”核心教学行为。张伟春提醒，若过度依赖AI完成简单任务而忽视其对复杂教学场景的辅助作用，可能导致教学专业性的削弱。教育的本质是育人，技术应服务于这一根本目标。

四、未来展望：人机协同构建智慧教育新范式

1. 构建“教师—学生—AI”三主体协同模式
未来教育将形成教师主导、学生主体、AI辅助的新型关系。例如，在广州市南沙区南沙小学，《小小气象员》课程中AI助手“气象小精灵”作为“思维伙伴”激发学生质疑，教师作为引导者穿针引线，实现三方互动。这种模式将AI从旁观者转变为参与者，推动因材施教和创新性教学的规模化实施。

2. 政策引领与实践探索相结合
教育部等部门出台《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》《关于加强新时代高校青年教师队伍建设的指导意见》等文件，为AI赋能教师发展提供政策支持。各地也在积极探索，如广东省设立“生成式人工智能赋能教师数字化应用”赛道，鼓励教师自创智能体，提升数字化教学能力。

3. 持续迭代与生态完善
AI技术本身需不断迭代升级，提升灵活性与适应性。同时，需构建开放共享的教育数据生态，推动标准互认、数据互通和平台互联。正如罗生全比喻的那样，AI赋能教师培训不再是“标准化生产流程”，而是“有机生长的生态系统”，是全程陪伴教师成长的“教练”。

结语

AI赋能教师发展是教育数字化转型的必然趋势。它既是高效的工具助手，也是智慧的协同伙伴。在这一进程中，教师需主动拥抱变化，提升数智素养；开发者需坚守教育规律，避免技术异化；政策制定者需加强顶层设计，营造良好生态。唯有将技术优势与人文关怀深度融合，才能真正实现人机协同育人，培养出适应未来社会发展需求的高素质人才。正如文中所述，“培养具有‘5C’素养的人才”（文化理解与传承、审辩思维、创新能力、有效沟通与团队合作），是AI时代教师不变的根本使命。