[智能应用]解码AI科学家智能体：打造“人人可用”的科研助手 [复制链接]

中新网北京8月3日电 (张素 贾君玉)依托中国科学院“磐石·科学基础大模型”，聚焦文献调研、科研阅读、前沿追踪等科研高频环节，助力广大科研工作者完成研究方向调研、科技论文精读、学术综述撰写等任务……


日前，“雅意·AI-Scientist科研智能体平台”(下称AI科学家智能体)正式发布，旨在打造“人人可用的”科研助手。


更懂科研的AI助手


2025世界人工智能大会期间，由中国科学院联合团队自主研发的“磐石·科学基础大模型”发布。该科学基础大模型具备科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力。


AI科学家智能体则由中科闻歌发布。相关负责人介绍，这是一款具备多学科知识体系与科研流程认知的“智能科研助手”，能够理解科研语言、知识结构与思维逻辑，助力科研人员高效完成文献调研、知识组织与内容生成等关键任务。


比如，依托权威文献情报机构，通过逾2亿份实时更新的科技文献资源，精准识别前沿成果，生成多维度研究报告，助力科研人员精准选题、聚焦方向。


在文献阅读方面，融汇数、理、化、生等多个学科领域，可精准解析论文中的公式、图表、术语与实验数据等科学内容，助力科研人员快速精读文献，一键生成研究导读。阅读过程中可构建知识脉络，支持摘要生成、术语提取，显著提升科研阅读效率与理解深度。


赋能多场景科研工作


据介绍，AI科学家智能体广泛适用于高校、科研院所、科技企业等用户群体，为不同科研阶段、不同类型的使用者提供有针对性的智能支持。


其中，面向高校教师与学生，可以辅助课程教学、开题选题、论文调研与撰写，显著提升科研训练效率与成果质量；对于科技企业研发团队，则可以加快技术前瞻研究、专利分析、跨学科资料整合等任务，提升技术研发与决策效率。


相关负责人介绍说，AI科学家智能体在全球权威通用智能体榜单中表现出色，科学工具调用和科学推理能力国际领先。正在重构智能科研形态，推动科研范式从人力主导走向AI协同探索，以专业科学理解与多场景能力，全面提升科研效率与创新潜能。


向“能力融合”升级


在2025世界人工智能大会上，研发者还发布了DIOS决策智能操作系统。此举旨在打通“算力—数据—模型—决策应用”全链路，以软硬件协同+云端服务，为AI大规模部署和产业化落地提供统一支撑。


具体来说，DIOS提供从算力调度、数据操作、模型构建到决策应用的全链条AI服务，在确保安全可靠的基础上，显著降低落地成本和部署时间，服务媒体、金融、政务、能源等行业智能化转型。


在模型层面，平台融合“磐石·科学基础大模型”与自研D1决策大模型，提供“科学思维+决策推演”的智能力，支撑多行业复杂场景智能应用。而在决策层面，通过智川X-Agent智能体开发平台，打通AI落地“最后一公里”，支持零代码搭建AI应用，实现AI自主任务规划、全流程知识库闭环管理。


相关负责人表示，DIOS决策智能操作系统打通算力调度、数据操作、模型服务与决策应用等关键环节，正在推动AI基础设施从“模块堆叠”向“能力融合”升级。

解码AI科学家智能体：打造"人人可用"的科研助手
研究备忘录
一、核心定位与技术架构
定义：AI科学家智能体是具备多学科知识体系与科研流程认知的专业工具，依托科学基础大模型，通过理解科研语言与逻辑，赋能文献调研、知识组织、内容生成等核心科研环节。

关键事实：

研发主体：由中科闻歌发布，依托中国科学院"磐石·科学基础大模型"（具备科学文献萃取、知识表征推理、工具编排规划能力）。
数据支撑：整合超2亿份实时更新的科技文献资源（来源：中国科学院文献情报中心等权威机构。
技术优势：在全球权威智能体榜单中表现突出，GAIA与SimpleQA双榜全球第一，科学工具调用和推理能力国际领先。
现实案例：可解析数、理、化、天、地、生等学科的公式、图表、实验数据，例如精准生成钙钛矿太阳能电池领域的综合研究报告。

二、核心功能与应用场景
定义：聚焦科研高频需求，提供从选题到成果管理的全流程智能支持，覆盖文献、综述、成果管理等细分场景。

关键功能：

智能研究助手：生成多维度研究报告，辅助精准选题（如跨学科技术前瞻分析）。
文献阅读助手：一键解析论文公式/图表/术语，生成研究导读，构建知识脉络

综述生成助手：数小时内归纳超千篇文献，生成4万字以上专业综述（引文真实，覆盖结构质量、批判性等维度）。
成果管理助手：统一管理文档，支持智能导读、划线提问、批注功能。
应用群体：

高校师生：辅助课程教学、开题选题、论文撰写，提升科研训练效率。
企业研发：加速专利分析、跨学科资料整合，支撑技术决策。
三、性能表现与行业价值
定义：通过技术突破重构科研形态，推动从"人力主导"向"AI协同"的范式转型。

核心价值：

效率提升：文献精读时间缩短50%+，综述撰写周期从数周压缩至数小时。
普惠性：降低科研门槛，实现"人人可用"（如零代码操作支持非专业用户）
行业影响：推动科研范式升级，被评价为"AI4S（AI for Science）领域的关键基础设施"。
竞争优势：

对比通用AI（如ChatGPT）：具备专业科学内容解析能力（如公式推导、实验数据解读）。
对比传统科研工具：实现全流程闭环（从文献检索到成果管理），而非单一环节辅助。
四、生态协同与未来趋势
定义：通过操作系统级支撑，打通AI科研工具的规模化落地路径。

关键布局：

DIOS决策智能操作系统：连接算力-数据-模型-应用全链路，支持AI大规模部署（如政务、能源等跨行业适配）。
智川X-Agent开发平台：零代码搭建AI应用，实现自主任务规划与知识库闭环管理。
未来趋势：

多模态融合：整合文本、图像、实验数据的跨模态分析能力。
科研范式变革：从"个体经验驱动"转向"AI协同探索"，加速交叉学科创新。
五、高质量资源推荐
官方发布：2025世界人工智能大会"雅意·AI-Scientist科研智能体平台"发布会实录（含钙钛矿研究报告演示）。
技术白皮书：《磐石科学基础大模型技术解析》（中国科学院联合团队发布）。
案例研究：《AI生成综述与人工综述的对比分析》（中科闻歌科研团队，2025）。
行业报告：《2025 AI for Science发展白皮书》（含智能体技术应用章节）。
工具体验：雅意·AI-Scientist开放测试平台（支持文献精读、综述生成功能试用。
5点核心洞察
定位精准：全球首个实现科研全流程闭环的专业智能体，依托中科院"磐石"大模型与2亿+文献资源。
效率革命：文献精读提速50%+，综述撰写周期从数周压缩至数小时，重构科研生产力。

AI科学家智能体平台：科研助手的未来

在2025年8月3日的新闻报道中，我们了解到中国科学院联合团队自主研发的“磐石·科学基础大模型”以及由中科闻歌发布的“雅意·AI-Scientist科研智能体平台”（简称AI科学家智能体）的发布。这一平台旨在为科研工作者提供一个高效、智能的科研助手，助力他们在文献调研、科研阅读、前沿追踪等环节中取得更好的成果。

1. 更懂科研的AI助手

AI科学家智能体具备多学科知识体系与科研流程认知，能够理解科研语言、知识结构与思维逻辑。它依托权威文献情报机构，通过逾2亿份实时更新的科技文献资源，精准识别前沿成果，生成多维度研究报告，助力科研人员精准选题、聚焦方向。

在文献阅读方面，AI科学家智能体能够精准解析论文中的公式、图表、术语与实验数据等科学内容，帮助科研人员快速精读文献，一键生成研究导读。阅读过程中可构建知识脉络，支持摘要生成、术语提取，显著提升科研阅读效率与理解深度。

2. 赋能多场景科研工作

AI科学家智能体广泛适用于高校、科研院所、科技企业等用户群体，为不同科研阶段、不同类型的使用者提供有针对性的智能支持。具体来说：

- 高校教师与学生：可以辅助课程教学、开题选题、论文调研与撰写，显著提升科研训练效率与成果质量。
- 科技企业研发团队：可以加快技术前瞻研究、专利分析、跨学科资料整合等任务，提升技术研发与决策效率。

3. 全球领先的科学工具调用和科学推理能力

AI科学家智能体在全球权威通用智能体榜单中表现出色，科学工具调用和科学推理能力国际领先。它正在重构智能科研形态，推动科研范式从人力主导走向AI协同探索，以专业科学理解与多场景能力，全面提升科研效率与创新潜能。

4. 向“能力融合”升级

在2025世界人工智能大会上，研发者还发布了DIOS决策智能操作系统。这一系统旨在打通“算力—数据—模型—决策应用”全链路，以软硬件协同+云端服务，为AI大规模部署和产业化落地提供统一支撑。

- 算力调度：提供高效的算力资源管理。
- 数据操作：支持大规模数据处理和分析。
- 模型构建：提供从基础模型到复杂模型的构建工具。
- 决策应用：支持零代码搭建AI应用，实现AI自主任务规划、全流程知识库闭环管理。

DIOS决策智能操作系统正在推动AI基础设施从“模块堆叠”向“能力融合”升级，为媒体、金融、政务、能源等行业智能化转型提供强大支持。

结语

AI科学家智能体平台的发布标志着科研助手进入了一个新的时代。通过高效、智能的技术手段，这一平台将极大地提升科研人员的工作效率和成果质量。无论是高校教师、学生还是科技企业的研发团队，都可以从中受益。随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，未来的科研工作将变得更加高效和智能化。