[智能应用]都2025年了，人们到底在用AI做什么？国外大牛总结了100个案例 [4P] [复制链接]

近一年来，围绕人工智能（AI）、生成式 AI（GenAI）和大语言模型（LLM）的炒作愈演愈烈，大众的兴趣翻了一番，针对 AI 的投资激增，各国政府也采取了更加明确的立场。根据一些人的说法，AI 与人类的未来息息相关。
事实上，AI 行业确实发生了许多变化。它能为满足更小的需求而“量身定制”，出现了GPTs。DeepSeek 和 Grok 等新模型的出现，为这个行业提供了更多的竞争和选择。当谷歌首次推出播客生成器NotebookLM时，数百万人“竖起了耳朵”。OpenAI 推出了许多新模型（现在还承诺将它们整合到一个统一的界面中）。思维链推理（CoT reasoning），即 AI 在得出最终答案之前，与用户分享中间推理步骤，牺牲速度以换取深度和更好的答案。语音指令可以实现更多不同的交互，例如，我们可以在开车时使用 GenAI，随着接入范围的扩大，成本也在大幅降低。
当人们看到其他人有效、高效地使用某项技术并从中获益时，他们就会效仿。真实世界的使用案例改变行为的方式和程度，是公关、思想领导者和技术大牛所无法企及的。因此，我们希望通过从数百个 subreddits 中挖掘使用案例，来提高人们对 AI 的认识，并加快其积极有益的应用。
在这篇文章中，我采用了与去年研究人们如何使用 AI 的相同方法，但搜索了更多数据，并将结果限制在过去 12 个月内。我查看了在线论坛（Reddit、Quora）以及包含明确、具体的技术应用的文章。也许是由于其固有的匿名性，Reddit 再次提供了最丰富的见解。我阅读了这些文章，并将每个相关帖子添加到该类别的统计中。几天后，我统计出了 100 个新的使用案例，并逐一引用。
《2025 年 Top-100 生成式 AI 使用案例报告》列出了 2025 年的前 100 名应用，根据实用性和影响规模进行评级（通过专家评审进行定性评估），每项应用都有一段或几段引文。
结果和趋势
在排名前 100 位的使用案例中，有38 个新案例，仍有许多变化在发生。
图｜排名前 10 的使用案例：包含从科技到情感的转变，尤其是在（心理）治疗、个人生产力和个人发展上的增长方面。
（心理）治疗/陪伴是使用最多的案例，紧随其后的是另外两个：“安排我的生活”和“寻找目标”。这 3 个使用案例反映了人们在实现自我价值方面所做的努力，代表着过去一年中技术应用向情感应用的转变。
我将使用案例分为了6 个主题，发现与 2024 年相比有以下变化：
图｜主要的 GenAI 使用案例主题变化
目前，“个人和专业支持”是最主要的主题，从“技术协助和故障排除”中分走了最多份额。
用户在用GenAI 做什么？

以下是今年前 100 名中的一些使用案例，以及每个案例的引文。我挑选了一些能让人特别清楚地了解人们如何使用技术的案例。
治疗/陪伴（第 1 名）。“在我的家乡南非，心理治疗几乎不存在；每 10 万人中才有 1 名心理学家，每 30 万人中才有 1 名精神科医生。每个人都可以使用 LLM，它们可以提供帮助。不幸的是，当你的健康状况每况愈下时，数据安全就不再是一个问题了，生存才是头等大事”。
组织我的生活（第 2 名）。“我刚刚让它为我创建了一个时间表，在有客人入住前打扫和整理我的房子。”
加强学习（第 4 名）。“我一直在学习一门在线课程，自学数据分析，我把 ChatGPT 作为学习向导，解释课程中略过的一些内容，然后将其添加到我的笔记中。这能帮助我巩固所学知识，到目前为止非常有用。”
更健康的生活（第 10 名）。“我刚开始尝试新的饮食计划，用网上'膳食计划'的电子表格计算宏量让我抓狂。现在，我只需根据每餐所需的宏量来询问食谱，然后带着清单去购物。然后我就用空气炸锅和电饭煲，非常简单。”
制定旅行日程（第 24 名）。“我要求 ChatGPT 提供一份内容丰富的度假行程，其中包含许多细节，如乡村的住宿和用餐地点、主要景点和隐藏的宝藏，同时尽量减少驾驶时间。结果非常完美。”
对罚款提出异议（第 83 名）。“我因进入公交车道而收到一份罚款通知单。我被要求支付 80 英镑，而我只停了 20 秒左右。我让 ChatGPT 给我写了一封申诉信，今天早上收到信说罚款通知单已经作废。谢谢你，AI，因为如果要我自己打出一封冗长、无聊的申诉信，我很可能会直接把钱付了。”
使用 GenAI 的目的和意义

越来越多的人正在使用 LLM 来寻找目标和完善自我。
治疗和陪伴是现在使用最多的案例。这是两种不同但相关的使用案例。治疗涉及有组织的支持和指导，以应对心理挑战，而陪伴则包括持续的社交和情感联系，有时还涉及爱情层面。去年和今年，我把这两种情况归为一类，因为它们都满足了人类对情感联系和支持的基本需求。
许多发帖人谈到了 AI 疗法是如何帮助他们处理悲伤或创伤的。这种疗法有 3 个明显的优势：全天候可用，价格相对便宜（在某些情况下甚至免费），且不会受到其他人的评判。虽然关于计算机化治疗的全部潜力的争论仍在继续，但最近的研究提供了一个令人欣慰的视角+AI 提供的治疗干预已经达到了一定的复杂程度，与人类写的治疗回复没有区别。
目前，越来越多的专业服务正部分由 GenAI 提供，从治疗和医疗咨询到法律顾问、税务指导和软件开发。在安永，这种转变已经开始。正如安永全球学习与发展负责人 Simon Brown 解释的，他们正在对员工进行 GenAI 技能培训，以便他们能够使用一系列特定行业的智能体（agent）系统，为近 40 万员工的专业服务工作提供支持，其中包括部署 150 个专门用于税务相关任务的 agent。
使用案例中排名最高的新类目是“组织我的生活”。这主要是指人们使用 AI 来更清楚地了解自己的意图（如日常习惯、新年目标等），并找到简单易行的方法来着手实现这些意图。人们在家里以及在工作中都在使用私人购买的 GenAI 订阅服务。微软公司现代工作与商业应用副总裁 Jared Spataro 说：“AI 最引人注目的应用场景之一，就是在工作中充当个人助理。当 AI 连接到你所有的工作数据（电子邮件、聊天、文件和会议）时，它可以将你从繁重的工作中解放出来，成为你的思想伙伴。它能让员工重新获得时间，提高工作效率和创造力。”
另一大新类目是“寻找目标”。确定和定义自己的价值观、克服障碍、采取自我发展行动（例如，建议你下一步应该做什么、重新构思问题、帮助你保持专注）都是这一主题下的常见内容。
此外，AI 还能帮助我们克服自己的软肋。我们正在使用 AI 来增强自信（第 18 名），进行深入而有意义的对话（第 29 名），甚至尝试与逝者交流（第 33 名）。
大多数专家预计，AI 将首先在技术领域发挥作用。虽然 AI 在这方面做得很多，但这项研究表明，AI 可能会在我们人类与生俱来的奇思妙想和愿望方面，为我们提供同样多甚至更多的帮助。
我们还能自主思考吗？

关于LLM 对我们的思维能力有利还是有弊，大家有很多分歧和争论。一位用户直截了当地承认，他们变得过于依赖 AI。另一位用户说：“我肯定越来越依赖它了......与其用我的大脑完成复杂的任务，不如直接使用 GPT。” 另一方面，这项技术也被认为可以提高个人学习和思维能力：“如果你不把它作为一种学习工具，那么你就会毁掉你的职业发展，变得停滞不前，知识受限。”
这种担心更明显地体现在年轻人身上。许多人担心，在一个论文可以紧扣主题、质量高、即时可得的世界里，大学教育（第 23 名）会受到影响。家长们担心，AI 会影响年幼子女的教育发展（第 41 名），因为 LLM 可以在瞬间完成许多 K-12 阶段的作业。
不过，AI 也可能在这方面提供帮助，使我们能够更深入、更清晰地思考，减少恐惧。财富 500 强 AI 顾问 Allie Miller 对使用案例发表了评论：

当我们拥有心理安全感时，我们的工作才能做得最好，与 AI 一起工作又何尝不是如此呢？没有评判、无拘无束的探索使其成为实现远大梦想、潜在尴尬问题或朦胧、半成型目标的理想乐园。这些使用案例所代表的更像是一种预言：在未来，从一个想法的种子——无论是一个新网站，还是个人生活的转变——到一个有价值的行动，其成本几乎为零。

用户更了解 AI 了

有多个迹象表明，2025 年的 GenAI 用户已经对 GenAI、它们的创造者及其所处的生态系统有了更深入的了解，同时也持怀疑态度。
数据隐私问题反复出现。人们在对 AI 充满热情的同时，经常对大科技公司会如何处理所收集的数据保持警惕。对此，网络上响起了一片抗议声，其中最典型的就是这条 Reddit 风格的吐槽：

太迟了：我的银行、信用卡、谷歌、必应、T-Mobile、牙医和医生有......深吸一口气——短信、邮件、语音信箱、应用程序、照片、视频、定位历史、浏览记录、保存的密码、联系人、日历、社交媒体帐户、提醒事项、购物清单、支付方式、会员卡、步数、睡眠数据、屏幕时间统计、流媒体偏好，甚至我的点餐订单都有我的个人信息。

讽刺的是，另一个常见的抱怨是，LLM 对用户的了解不够，也就是说，它们没有保留足够的记忆：“我觉得施加如此严格的记忆存储限制简直没有道理"。
正如人们所预料的那样，今年的用户似乎对 LLM 的工作原理有了更好的理解。更多的人似乎理解了这样一个基本点：要想让 AI 对人类有用，我们就必须明确自己的意图：“当然，只有当我已经知道自己想要做什么时，它才会有所帮助。”此外，用户使用的提示词质量也显著提高（而且很多提示词是借助 AI 本身优化出来的）。
尽管如此，网络公共论坛也是发表非理性、极端观点的聚集地。GenAI 被描述为“最神奇的发明，我不相信还有人不用它”。但也有人认为它毫无用处：“我想不出这项技术能带来什么好处” ，更有甚者：“我甚至想不出一个不是恶意的使用案例”。
下一步是什么？

网络论坛向来是无端猜测的沃土。
大多数预测的最终结果不是极坏就是极好。一种常见的、更细微的预测是，希望看到 LLM 从提供建议和信息转向实践，即agent行为。例如，一位用户希望有一种模型能够“在他们开始向我收费之前取消订阅”。
去年，我做出了一个正确但却平淡无奇的预测：人工智能将继续发展，我们对它的应用也将继续发展。现在，我做出了完全相同的预测。我们 2026 年见。

2025年AI的使用案例情况
AI行业变化及案例收集方式
近一年来，围绕人工智能（AI）、生成式AI（GenAI）和大语言模型（LLM）的热度持续上升，大众兴趣增长，投资激增，各国政府也有更明确的立场。AI行业发生诸多变化，如能为满足更小需求定制出现GPTs，还有DeepSeek和Grok等新模型带来更多竞争和选择。思维链推理让AI在得出答案前分享中间步骤以换取更好答案，语音指令实现更多交互且随着接入范围扩大成本大幅降低。国外大牛为提高人们对AI的认识，加快其积极有益应用，从数百个subreddits中挖掘使用案例。采用与去年相同方法但搜索更多数据，并将结果限制在过去12个月内，查看在线论坛（Reddit、Quora）以及含明确具体技术应用的文章，最终统计出100个新使用案例并逐一引用。

《2025年Top - 100生成式AI使用案例报告》相关情况
该报告列出2025年前100名应用，根据实用性和影响规模评级（通过专家评审进行定性评估），每项应用都有引文。前100名中有38个新案例，使用案例被分为6个主题，与2024年相比，目前个人和专业支持成为最主要主题，从技术协助和故障排除中分走最多份额。

部分典型使用案例
治疗/陪伴（第1名）
在南非，心理治疗资源匮乏，每10万人中才有1名心理学家，每30万人中才有1名精神科医生，而每个人都可使用LLM获得帮助。许多人提到AI疗法帮助他们处理悲伤或创伤，治疗涉及有组织的支持和指导以应对心理挑战，陪伴则包括持续的社交和情感联系，有时还涉及爱情层面。

加强学习（第4名）
有人在自学数据分析在线课程时，把ChatGPT作为学习向导，让其解释课程中略过的内容并添加到笔记中，帮助巩固所学知识，效果良好。

更健康的生活（第10名）
有人刚开始尝试新饮食计划，用网上“膳食计划”电子表格计算宏量很麻烦，之后借助空气炸锅和电饭煲解决问题。

制定旅行日程（第24名）
有人要求ChatGPT提供一份包含乡村住宿和用餐地点、主要景点和隐藏宝藏等许多细节且尽量减少驾驶时间的度假行程，结果非常完美。还有人因进入公交车道收到罚款通知单，让ChatGPT写申诉信后，罚款通知单作废。

此外，微软公司现代工作与商业应用副总裁Jared Spataro表示，AI在工作中充当个人助理也是其引人注目的应用场景之一

根据您提供的信息，可以看出人工智能（AI）、生成式AI（GenAI）和大语言模型（LLM）在过去一年中取得了显著的发展和应用。以下是对您提到的一些关键点的总结和回答：

1. AI行业的变化：
   - 出现了更多定制化的AI模型，如GPTs、DeepSeek和Grok，增加了行业的竞争和选择。
   - 谷歌推出了播客生成器NotebookLM，OpenAI推出了新模型并计划整合到统一界面。
   - AI开始采用思维链推理（CoT reasoning），牺牲速度以换取更深度的答案。
   - 语音指令和GenAI的使用范围扩大，成本降低。

2. 真实世界的使用案例：
   - 通过挖掘数百个subreddits中的使用案例，提高了人们对AI的认识，并加快了其积极应用。
   - 《2025年Top-100生成式AI使用案例报告》列出了前100名应用，根据实用性和影响规模进行评级。

3. 结果和趋势：
   - 排名前100的使用案例中有38个新案例，显示出行业的快速变化。
   - （心理）治疗/陪伴、安排生活和寻找目标是使用最多的案例，反映了技术应用向情感应用的转变。
   - “个人和专业支持”成为最主要的主题，从“技术协助和故障排除”中分走了最多份额。

4. 用户如何使用GenAI：
   - 治疗/陪伴：在缺乏心理治疗资源的地区，LLM提供了帮助。
   - 组织生活：AI帮助创建时间表和管理日常任务。
   - 加强学习：AI作为学习向导，解释课程内容并辅助学习。
   - 更健康的生活：AI帮助制定饮食计划和购物清单。
   - 制定旅行日程：AI提供详细的度假行程规划。
   - 对罚款提出异议：AI帮助撰写申诉信。

5. 使用GenAI的目的和意义：
   - LLM被用于寻找目标和完善自我，满足人类对情感联系和支持的基本需求。
   - 越来越多的专业服务由GenAI提供，如治疗、医疗咨询、法律顾问等。

6. 我们还能自主思考吗？：
   - 对于LLM对我们思维能力的影响存在分歧，一方面有人担心依赖性增加，另一方面有人认为它提高了学习和思考能力。

7. 用户更了解AI了：
   - 用户对GenAI、它们的创造者及其生态系统有了更深入的了解，同时也持怀疑态度。
   - 数据隐私问题成为关注焦点。

8. 下一步是什么？：
   - 预测显示，人工智能将继续发展，我们对它的应用也将继续发展。

这些信息提供了一个全面的视角，展示了AI在不同领域的应用和发展，以及人们对这些技术的看法和使用方式。随着技术的不断进步，我们可以预见AI将在更多领域发挥重要作用，同时也需要关注其对个人和社会的影响。