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[智能应用]教师改进教学有了新工具 [复制链接]

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          【案例】

  这是在浙江省宁波市海曙区镇明中心小学开展的一节习作教学课:任课教师引导学生分享自己观察到的自然景物变化,课堂气氛热烈,学生积极举手发言。坐在教室后排的观课教师们认真记录课堂上的每一个细节。

  与日常课堂不同的是,这堂课上多了一位“AI教研员”。原来,自2024年4月以来,该校作为华东师范大学课程与教学研究所推出的高品质课堂分析AI Classroom赋能教学变革项目成员校,在课堂观察与AI分析的有机融合中,积极探索人工智能赋能精准教研。

  课程结束后,观课教师指出,尽管课堂非常热闹,但在学生习作能力进阶方面的实际效果并不如预期,在20分钟的教学过程中,真正能促进学生写作技能提升的环节并不多。

  与此同时,一份基于人工智能的课堂诊断报告也出炉了。这份报告通过智能设备对课堂全程的数据采集与分析,从多个维度呈现了教学过程中存在的问题。

  通过比对观课教师的感受与AI报告,诊断报告精准地指出了课堂上教学环节时间分配不合理、学生参与度不均衡、提问方式限制学生思维深度等问题。

  面对这些问题,教研组与任课教师迅速行动起来,针对具体内容进行研讨,制定出改进方案:重构教学环节、提高教学效率,将碎片化互动整合为结构化的学习块面,让学生有更多时间进行深度思考和写作练习;设计分层提问策略,确保每个学生都有平等的发言机会,避免课堂对话集中在少数学生身上;引入更多开放式提问,鼓励学生自主表达观点,并采用“回音式追问”,激发学生的思维活力,让课堂对话更加深入、立体。

  再一次上课时,任课教师进行了新的教学尝试。这一次,观课教师们明显感受到课堂的变化:学生们在写作实践环节更加专注,思维更加活跃,课堂互动更加有序和高效。最新的AI课堂诊断报告也显示,教学环节的时间分配更加合理,学生参与度显著提升,课堂对话呈现出积极的“网状互动”特征,学生们的推理性回答和创意表达都有了明显进步。

  “我们参考高品质课堂智能诊断分析报告,并非为了简单替代原有的教研模式,而是希望借助‘数据+证据’的课堂智能诊断分析,构建起从‘听评课’到‘课堂分析’再到‘数课’的另一有效诊断途径。”宁波市海曙区镇明中心小学校长杨宏表示,这种方式更有助于青年教师的成长。

  在镇明中心小学,AI赋能的课堂教学探索并不仅局限于语文学科。数学教师利用AI智能题库实现分层推送,满足不同学生的学习需求;科学教师借助AI模拟实验环境,增强学生的实践动手能力;英语教师则通过AI语音识别技术,提升学生的口语表达水平……

  “借助AI赋能的精准教研,教师们能够更加科学地调整教学策略,优化课堂教学。”杨宏说,“这种结合了传统听课与人工智能数据报告的教研方式,不仅为教师的教学提供了有力支持,也为学生学习创造了更好的条件,共同推动着学校教育向更加智能化、个性化的方向发展。”

  “AI赋能的精准教研为教师们提供了一种全新的教学改进工具,让教学不再仅仅依赖于教师的经验和直觉,而是借助数据和科学分析,更有效地提升教学质量。”杨宏表示,“尽管如此,教师的教学智慧和人文关怀依然是课堂中不可或缺的重要因素,教师应将AI技术与自身专业素养相结合,更好促进学生全面发展。”
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只看该作者 沙发  发表于: 前天 14:41
教师改进教学的新工具
AI 赋能精准教研
具体应用
自 2024 年 4 月以来,浙江省宁波市海曙区镇明中心小学作为华东师范大学课程与教学研究所推出的高品质课堂分析 AIClassroom 赋能教学变革项目成员校,开展了课堂观察与 AI 分析的有机融合实践。在一节习作教学课中,AI 教研员参与其中,课程结束后生成基于人工智能的课堂诊断报告。这份报告通过智能设备对课堂全程的数据采集与分析,从多个维度呈现教学过程中存在的问题,如教学环节时间分配不合理、学生参与度不均衡、提问方式限制学生思维深度等。

改进效果
面对这些问题,教研组与任课教师研讨制定改进方案,重构教学环节、设计分层提问策略、引入开放式提问等。再次上课时,课堂有明显变化,学生在写作实践环节更专注、思维更活跃,课堂互动更有序高效。最新的 AI 课堂诊断报告显示,教学环节时间分配更合理,学生参与度显著提升,课堂对话呈现积极网状互动特征,学生推理性回答和创意表达有明显进步。

多学科应用
在镇明中心小学,AI 赋能的课堂教学探索不仅局限于语文学科。数学教师利用 AI 智能题库实现分层推送,满足不同学生学习需求;科学教师借助 AI 模拟实验环境,增强学生实践动手能力;英语教师通过 AI 语音识别技术,提升学生口语表达水平。

软件辅助教学
功能优势
随着科技进步,软件成为教师教学的得力助手。软件中的互动功能可让学生在屏幕上实时作答、交流心得,增强课堂互动性,激发学生学习兴趣;数据分析工具可帮助教师快速整理和分析学生学习数据,为教学决策提供精准依据;智能辅导系统能根据学生学习情况推荐个性化学习路径,实现因材施教。

实例说明
以股票知识教学为例,教师可运用软件展示股票走势图,通过指标公式分析股票趋势,如采用通达信软件的 BOLL 指标公式展示股票轨道走势。

学情分析系统
精准了解学生状态
学情分析系统利用先进的数据分析和算法,通过对学生学习过程中的行为进行数据挖掘和分析,能更加精准地了解每一位学生的学习状态。它收集学生的作业、测试、在线讨论等数据,实时监测学生学习进度和表现,并进行精准评估和反馈,让教师可根据学生实际情况做出针对性教学调整,提高教学效果和质量。

发现并解决问题
该系统能够挖掘学生学习中的潜在问题和困难,通过对学生学习行为的跟踪和数据分析,准确识别学生存在的问题并及时向教师反馈,以便教师有针对性地给予学生指导和辅导,帮助他们克服困难,提高学习效果。

促进个性化教学
学情分析系统可以根据学生的学习数据和行为模式,为每位学生定制个性化的学习方案,改变传统教学模式下按统一 教学计划和进度教学的方式。

AI 工具助力教学
Gradescope
Gradescope 是一款智能批改作业的 AI 工具,能智能识别和归类学生答案,无论是简答题、填空题还是手写答案都能轻松应对,实现迅速批改。使用它不仅能大幅节省批改作业的时间,还能显著提升评分的精准度和一致性,并且能自动生成详尽的班级学习报告,帮助教师更全面深入地掌握学生学习动态。

Formative
Formative 是教师们的贴心 AI 助手,它汇聚了众多强大功能于一身,能全方位满足教师需求,例如向视频内嵌入相关教学元素等
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只看该作者 板凳  发表于: 前天 17:58
  这个案例描述了浙江省宁波市海曙区镇明中心小学如何利用人工智能技术,特别是AI Classroom系统,来改进教学方法和提高教学质量。以下是案例中提到的几个关键点:

  1. AI教研员的引入:该校自2024年4月起,作为华东师范大学课程与教学研究所推出的高品质课堂分析AI Classroom赋能教学变革项目的成员校,开始在课堂中引入AI教研员,以实现课堂观察与AI分析的有机融合。

  2. 课堂诊断报告:AI系统通过智能设备对课堂全程进行数据采集与分析,从而从多个维度呈现教学过程中存在的问题,比如教学环节时间分配不合理、学生参与度不均衡、提问方式限制学生思维深度等。

  3. 教学改进方案:基于AI报告和观课教师的感受,教研组与任课教师制定了改进方案,包括重构教学环节、提高教学效率、设计分层提问策略、引入开放式提问等。

  4. 教学效果的提升:新的教学尝试后,观课教师感受到了课堂的变化,学生们在写作实践环节更加专注和活跃,课堂互动更加有序和高效。AI课堂诊断报告也显示了教学环节时间分配的合理性、学生参与度的提升以及课堂对话的积极变化。

  5. 多学科的应用:AI赋能的课堂教学探索不仅限于语文学科,数学、科学和英语等学科也通过AI技术实现了教学策略的优化。

  6. 智能化、个性化教育:这种结合传统听课与人工智能数据报告的教研方式,为教师的教学提供了有力支持,并为学生学习创造了更好的条件,推动学校教育向智能化、个性化方向发展。

  7. 教师角色的重要性:尽管AI技术提供了教学改进工具,但教师的教学智慧和人文关怀仍然是课堂中不可或缺的重要因素。教师应将AI技术与自身专业素养相结合,以促进学生的全面发展。

  这个案例展示了如何通过AI技术赋能教育,实现教学方法的创新和教学质量的提升。

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