[智能应用]经纬间的数字新生——生成式人工智能与纤维艺术共织未来[7P] [复制链接]

①徐明杰创作的纤维艺术作品《当雾有了形状》（右）以人工智能生成的“雾气”主题数字图像（左）为灵感。

②唐代“红色双珠团窠对龙纹暗花绮地神兽花树阁楼锁绣片”。

③经生成式人工智能修复后的唐代“红色双珠团窠对龙纹暗花绮地神兽花树阁楼锁绣片”。

④风起东方（纤维艺术）胡约华。

⑤日出花海（纤维艺术）王舒艺。

⑥霞（纤维艺术）黄嘉欣。

⑦胡锶靓、董涵睿创作的纤维艺术作品《漾》（下）以人工智能生成的“浪花”主题数字图像（上）为灵感。

  

  当下，科技的进步正悄然改变着艺术创作的面貌与格局。从数字绘画的丰富表现，到人工智能艺术作品的奇幻意境，再至虚拟现实技术带来的沉浸式艺术体验，艺术与科技的碰撞不断拓展着创作与审美的边界。在此背景下，本版特别开设“艺事新风”栏目，旨在聚焦艺术与科技融合发展的前沿动态，展望未来艺术创作的多元趋势与无限可能。
  纤维艺术有着悠久的历史，其以各类纤维作为创作材料，囊括编织、刺绣、缝纫、扎染、毛毡等多种工艺。现代纤维艺术的形式更是丰富多样，从打破传统艺术观念的束缚、突破平面限制而催生的纤维雕塑、纤维装置，到借助各类新技法、新材料创作的实验性作品，当代艺术家的持续深耕为纤维艺术的发展注入了鲜活动力。其中，生成式人工智能凭借其强大的功能，成为艺术家们进行纤维艺术创作探索的重要手段。
  作为人工智能领域的重要分支，生成式人工智能是一种基于算法和模型生成文本、图像、声音、视频、代码等内容的技术，其核心在于对人类创造力的模仿。一方面，生成式人工智能可以为艺术家提供创作灵感与设计指引，拓宽了纤维艺术的表现维度；另一方面，这一新技术也有效助力了传统纤维艺术的传承与保护，让这门古老的艺术焕发出新的生命力。
“艺术智囊”激活创作思路
  生成式人工智能对纤维艺术的赋能，首先体现在作品的材料质感层面。传统纤维艺术多采用棉、麻、丝等天然材料，而通过生成式人工智能，可在数字模拟层面让作品突破材料的限制，使万物皆可编织。金属、玻璃，甚至是云雾、火焰等无形之物都可成为数字艺术创作的素材，而这些虚拟作品无疑为纤维艺术的材料创新提供了有益启示。
  试看艺术家徐明杰的纤维艺术装置《当雾有了形状》（图①右）。该作品的创作初衷是探索雾气微妙的空间结构。什么样的纤维材料最能凸显雾气轻盈的质感？艺术家首先借助生成式人工智能创作出一系列模拟图像，并以其中部分图像为蓝本进行实验，如将光纤、金属丝、薄纱等不同材料与雾气在同一光源下进行数字模拟与对比，再通过调整不同材料的比例参数达到理想的光感效果。最终，实体装置不仅高度还原了雾气的缥缈之感，还因在数字模拟方案的提示下融入了光纤等非常规材料，整体呈现出灵动的光感与现代艺术美感，营造出亦真亦幻的艺术妙境。
  编织、刺绣、缝纫等多种工艺造就了纤维艺术千变万化的表现语言。每一门工艺都有其独特且复杂的操作流程。生成式人工智能可以根据工艺提示词快速生成虚拟纤维艺术作品，并通过调整参数实现作品风格的变化。同时，这一技术还为各类工艺的组合与创新提供了全新思路。创作者可在运用生成式人工智能设计草图时，通过不断添加提示词，实现各类工艺的自然衔接与叠加组合。如以“拼布+绗缝”“扎染+刺绣”“钩针+编织”等提示词生成数字图像，可产生一系列随机且多样的工艺形式，为创作实践带来灵感。
  试看艺术家王舒艺的纤维艺术装置《日出花海》（图⑤）。该作品采用传统天然材料制作，由斑斓“花朵”聚合而成的云朵，营造出日出时分的绚丽景象。其一大亮点便是整合了多种工艺，实现了技法的创新。创作者利用生成式人工智能，以“折叠”“镂空”“盘绕”“拉引”“钩针”“编织”等提示词与各类图片进行组合实验，获得了大量数字图像，并从中提炼出可行方案进行分析与再创作。如部分花朵的制作，充分融合了纤维艺术的编织技法与折纸艺术的卷折、层折技法，不仅丰富了作品的空间层次，更为纤维艺术的技法创新开拓了新路。再观黄嘉欣的浮雕式纤维艺术作品《霞》（图⑥），艺术家首先通过生成式人工智能组合扎染、编织、刺绣等工艺，试图以丰富的肌理表现晚霞场景不断变幻的色调。在其后的具体实践中，为了修正人工智能的设计局限，创作者又在数字模拟方案的基础上融入了折叠、堆绣、盘绕以及渲染等多种工艺技法，最终将虚拟图像转化为艺术实景。
  通过以上案例可见，艺术家们借助生成式人工智能创作纤维艺术作品，并不等同于直接照搬软件生成的数字作品。一方面，生成式人工智能基于算法和模型产出的数字图像，往往只有少部分具备参考价值和实际操作可能，同时，对于纤维艺术，尤其是纤维雕塑或装置作品，其力学结构的稳定性以及空间架构的合理性等，都需要创作者在实践中反复摸索，无法仅依靠数字图像完成创作；另一方面，艺术家在以数字图像为灵感进行创作的过程中，通常会主观调整作品细节，甚至改变创作方向，因此，最终的完成品或许存有数字图像的影子，但已然是艺术家以独立思维创作的作品，承载着手工的温度。
“智能工匠”助力传承保护
  生成式人工智能不仅为现代纤维艺术的创作带来灵感，也为传统纤维艺术的保护与传承提供了强有力的技术支撑。
  我国古代纺织工艺种类繁多、技艺精湛。周代五色斑斓的锦，汉代薄如蝉翼的纱，唐代莹润如玉的绢，宋代细腻典雅的绫等，皆展现出我国传统纤维艺术的技艺水准和审美高度。然而经过岁月的洗礼，许多珍贵的古代织物有了不同程度的褪色、破损、霉变和纤维断裂等情况，有的甚至已难辨其原貌。今天，利用生成式人工智能可以辅助古代纺织品的修复，并生成数字图像，使其面貌得以永久留存。通过训练的人工智能，能够自动识别纺织品上的缺损、模糊等问题，从而对其进行智能修复，让一幅幅精美的画面得以清晰、完整地再现，使失色的艺术经典重焕光彩。
  现藏于西安大唐西市博物馆的唐代“红色双珠团窠对龙纹暗花绮地神兽花树阁楼锁绣片”（图②），上绣殿阁，其窗棂、屋瓦、鸱吻造型严谨、刻画细腻，殿阁旁的花树枝叶繁茂、姿态婀娜，最右侧的神兽威严庄重、栩栩如生。由于年代久远，该绣片已残破不全，图中殿阁更是缺损严重，但利用生成式人工智能却可以通过算法将绣片图案进行修复与补全。基于中国传统建筑的对称性原则，通过对残留图像中的殿阁样式进行分析、比对，可以较为精准地恢复其缺失部分。当然，对于神兽等不对称、不规则的图案，要提升其数字修复的精准度，还需对唐代相应纹样进行海量的学习与研究。总之，生成式人工智能的运用，为古代纤维艺术作品的修复提供了崭新的视角，随着技术的发展，其修复效率必将进一步提升。
  值得一提的是，生成式人工智能既是修复作品的有力手段，也成为展示作品的重要方式。纵观近年来举办的各类以纤维艺术为主题的展览，通过这一技术，不仅能将古代纤维艺术作品的修复过程及局部细节进行动态化演绎，还可以生动还原现代纤维艺术作品的创作步骤，让观者沉浸式体验一件织物的编织过程，感受工艺之美。
  相信在未来，随着技术的不断迭代，生成式人工智能必将进一步拓展纤维艺术的边界，为艺术与科技的深度融合提供无限可能。

　　这篇文章探讨了生成式人工智能在纤维艺术创作和传统纤维艺术保护中的应用。文章首先介绍了纤维艺术的历史和现代形式，然后详细描述了生成式人工智能如何为艺术家提供创作灵感和设计指引，拓宽纤维艺术的表现维度。通过具体案例，如徐明杰的《当雾有了形状》和王舒艺的《日出花海》，文章展示了生成式人工智能在材料创新和工艺组合方面的潜力。

　　此外，文章还提到生成式人工智能在传统纤维艺术保护中的作用，例如修复唐代的“红色双珠团窠对龙纹暗花绮地神兽花树阁楼锁绣片”。通过算法和模型，生成式人工智能可以识别和修复纺织品上的缺损，使古代艺术作品重焕光彩。

　　最后，文章展望了生成式人工智能在纤维艺术领域的未来应用，认为随着技术的发展，它将进一步拓展纤维艺术的边界，为艺术与科技的深度融合提供无限可能。

经纬间的数字新生——生成式人工智能与纤维艺术共织未来
生成式人工智能与纤维艺术的结合
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GAI）作为一种基于算法和模型生成文本、图像、声音等内容的技术，正在逐渐渗透到各个领域，包括艺术创作。特别是在纤维艺术领域，生成式人工智能不仅为艺术家提供了丰富的创作灵感，还推动了传统纤维艺术的创新与发展。

生成式人工智能在纤维艺术中的应用
艺术家们利用生成式人工智能创作纤维艺术作品，这一过程并非简单的数字图像复制，而是结合了艺术家的主观创意和技术手段的创新。例如，艺术家徐明杰创作的纤维艺术装置《当雾有了形状》，就是以人工智能生成的“雾气”主题数字图像为灵感，通过数字模拟与实验，最终实现了艺术与科技的完美融合。

传统纤维艺术与现代技术的融合
传统纤维艺术多采用棉、麻、丝等天然材料，而生成式人工智能则允许艺术家在数字模拟层面突破材料的限制，创造出前所未有的艺术作品。这种技术的应用不仅丰富了纤维艺术的表现形式，也为材料的创新提供了新的思路。

纤维艺术的历史与发展
纤维艺术作为一种古老的艺术形式，其历史悠久，涵盖了编织、刺绣、缝纫等多种工艺。现代纤维艺术更是打破了传统艺术观念的束缚，催生了纤维雕塑、纤维装置等多种形式的作品，展现了艺术家们对材料的深刻理解和独特审美。

当代纤维艺术的创新实践
当代艺术家通过不断尝试新材料和新技法，为纤维艺术注入了新的活力。例如，艺术家王舒艺的纤维艺术装置《日出花海》就整合了多种工艺，实现了技法的创新，展现了纤维艺术的无限可能性。

生成式人工智能的未来展望
随着技术的不断迭代，生成式人工智能将在纤维艺术领域发挥更大的作用。它不仅能够进一步拓展纤维艺术的边界，还能为艺术与科技的深度融合提供无限可能。未来，我们期待看到更多艺术家借助生成式人工智能创作出更多令人惊艳的作品。

总之，生成式人工智能与纤维艺术的结合不仅为艺术创作带来了新的可能性，也为传统纤维艺术的传承与发展注入了新的活力。未来，我们期待这一领域能够继续探索与创新，创造出更多令人惊叹的艺术作品。