[数码讨论]DeepSeek成了“老中医”？AI能看病但也别迷信 |快评[1P] [复制链接]

　　在标准化程度较高的诊疗场景，AI展现出的稳定性与一致性尤其被看好。图/IC photo

　　近期，不少在AI工具上求医问药的帖子火了，DeepSeek化身“老中医”开药方。

　　据封面新闻报道，2月20日，记者在DeepSeek上进行问诊，提出“鼻塞、不通气，但不咳嗽、不流鼻涕”的症状，要求开具中医处方。DeepSeek提出了导致该症状的三种可能性：鼻炎、外感风寒或肺脾气虚，并生成处方建议、煎服方法和注意事项。有人因此认为，AI要替代医生，砸医生的饭碗了。

　　必须承认，AI工具在医疗方面可以发挥巨大的协助作用。AI可以瞬间解析数万份病例特征，捕捉人类难以察觉的细节，进而高效地协助医生诊疗。

　　在标准化程度较高的诊疗场景，如影像诊断、心电图阅图等方面，AI展现出的稳定性与一致性，被很多医学专家所看好。

　　尤其是，当医生人手不足时，AI可以帮助医生完成采集病例等重复性工作，并提供诊疗思路，减少诊疗盲区。在基层，AI丰富的知识储备能够对医生形成有力补充。也因此，深圳、上海等地多家医院都接入了DeepSeek。

　　但也要看到，数据质量决定算法的精确度，当AI获取的仅是某地或某医院的病例数据时，就会产生很大的数据偏差，进而给出质量较差的诊疗方案。尤其当AI获得的数据本身不够真实或带有偏见时，就会导致算法偏见，让患者掉进算法陷阱当中。

　　所以，AI给出诊疗建议，还需真人医生审核确认，不迷信于此，方能摆正人与工具的关系。更重要的是，AI无法像真医生那样体察情感，对患者给予鼓励和安慰。

　　真人医生贴心的话和温暖的手，AI不可能拥有，而这恰恰是医学这门人文科学最为宝贵之处。AI尚不具备人类的情感，让其仅作为真医生的助手，医学才不至于失去应有的温度。

　　在中医层面，更要避免AI喧宾夺主。患者的一句话，真正的老中医可以作出多种解读，并经由望闻问切等诊疗过程之后，给出更有针对性的诊断和治疗方案。中医在辩证施治方面极为讲究，一些症候的细微变化，中医诊疗或许就大相径庭。

　　AI若忽视中医的这些特点和患者的差异性，很可能导致诊疗极不恰当，甚至给出完全相反的结果。中医是一门经验性极强的学科，其望闻问切需要医患更加近距离接触，也更带有诊疗的温度，AI在中医领域的应用，更要保持谨慎与谦虚。

　　正因如此，一些地方在鼓励医疗系统引进AI工具的同时，也需清晰划定红线。比如，近日湖南省医保局就下发通知，严禁用AI生成处方。

　　多地医院在引进AI工具时，也都明确将其定位为医疗辅助工具，一些地方还禁止AI用于首诊、危重病人处置及侵入性治疗决策等。这样的限制并非多虑，而是避免AI被滥用的负责任选择。

　　将AI工具当成“老中医”也提醒，在当前互联网诊疗鱼龙混杂、直播间大量存在假医生的背景下，尤需警惕AI成为假医生“提升水平”和掩盖身份的工具，要对AI可能在网上被滥用等问题提前做好防范。

　　医疗领域正确运用AI，需要多方共同努力。医疗机构要建立对AI工具的动态评估机制，及时校准AI可能导致的偏差，避免过度使用和盲目相信AI等现象。医务人员也需培养人机协作的新型诊疗思维，在善用AI的同时，守护好自己的专业判断力。

　　在AI浪潮席卷全球并深度影响各行各业的背景下，患者也要破除对AI技术的迷思，建立对AI工具的理性认知。只有各方都能正确看待和使用AI工具，才能确保其合理运用于医疗，真正造福患者。

　　撰稿 / 罗志华（医务工作者）

　　编辑 / 迟道华

　　校对 / 赵琳

　　AI在医疗领域的应用与挑战

　　近期，AI工具在医疗领域的应用引起了广泛关注。特别是在标准化程度较高的诊疗场景中，AI展现出的稳定性和一致性被许多医学专家看好。然而，尽管AI在医疗方面具有巨大的潜力，但其应用仍面临诸多挑战和限制。

　　1. AI在医疗中的积极作用

　　高效解析病例：AI可以瞬间解析数万份病例特征，捕捉人类难以察觉的细节，从而高效地协助医生诊疗。例如，在影像诊断和心电图阅图等方面，AI的表现尤为出色。

　　辅助医生工作：当医生人手不足时，AI可以帮助医生完成采集病例等重复性工作，并提供诊疗思路，减少诊疗盲区。在基层，AI丰富的知识储备能够对医生形成有力补充。

　　多地医院引入AI：深圳、上海等地多家医院都接入了DeepSeek等AI工具，以提高诊疗效率和准确性。

　　2. AI在医疗中的局限性

　　数据质量决定算法精确度：当AI获取的仅是某地或某医院的病例数据时，就会产生很大的数据偏差，进而给出质量较差的诊疗方案。尤其当AI获得的数据本身不够真实或带有偏见时，就会导致算法偏见，让患者掉进算法陷阱当中。

　　缺乏情感交流：AI无法像真医生那样体察情感，对患者给予鼓励和安慰。真人医生贴心的话和温暖的手，AI不可能拥有，而这恰恰是医学这门人文科学最为宝贵之处。

　　中医诊疗的特殊性：在中医层面，AI若忽视中医的这些特点和患者的差异性，很可能导致诊疗极不恰当，甚至给出完全相反的结果。中医是一门经验性极强的学科，其望闻问切需要医患更加近距离接触，也更带有诊疗的温度。

　　3. 对AI应用的监管与限制

　　明确AI的辅助地位：多地医院在引进AI工具时，也都明确将其定位为医疗辅助工具，一些地方还禁止AI用于首诊、危重病人处置及侵入性治疗决策等。

　　建立动态评估机制：医疗机构需要建立对AI工具的动态评估机制，及时校准AI可能导致的偏差，避免过度使用和盲目相信AI等现象。

　　4. 患者的理性认知

　　破除对AI的迷思：患者需要破除对AI技术的迷思，建立对AI工具的理性认知。只有各方都能正确看待和使用AI工具，才能确保其合理运用于医疗，真正造福患者。

　　结语

　　AI在医疗领域的应用前景广阔，但其应用也需要谨慎和理性。医疗机构、医务人员和患者都需要共同努力，确保AI在医疗中的合理使用，真正造福患者。