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huozm32831 2024-02-17 16:29
不会写代码,也能训练AI绘画模型了!

只要借助这个框架,从训练到推理都能一站式搞定,还能一次管理多个模型。

阿里巴巴团队推出并开源了这款万能图片生成工作台SCEPTER Studio。

有了它,不用代码,直接在Web界面当中就能完成模型的训练与微调,并管理相关数据。

团队还推出了内置三种模型的DEMO,可以在线体验SCEPTER的推理功能。

那么SCEPTER具体都能干啥,下面就来一睹为快!

一站式管理绘图模型

有了SCEPTER,不再需要编写程序,只要在Web页面中选择要训练的模型,调整好相关的参数,就可以完成模型的训练和微调了。



具体来看,模型方面,SCEPTER目前支持Stable Diffusion系列的SD 1.5/2.1和SDXL模型。

微调方式上,它支持传统的全量微调、LoRA等方式,以及自家的SCEdit微调框架,未来还会加入对Res-Tuning调优方式的支持。

SCEdit通过跳过连接的方式,让扩散模型能以更高的效率完成图片生成任务,相比LoRA节约了30%-50%的内存开销。

训练数据方面,SCEPTER内置了包含3D、日漫、油画、素描等6种风格,每种风格30组图像-文本对的自创数据集。



同时,也可将自行准备的图片打包压缩,并以csv或txt文档建立图像(文件名)和prompt的对应关系,导入SCEPTER平台。



如果连文档也不想写,也可以在SCEPTER界面中直接上传图片并标注Prompt,管理、添加、删除数据集中的图片。



到了推理阶段,SCEPTER支持的下游任务包括文生图和可控图像合成,未来还将支持图像编辑,用法和现有的Web版SD相似。



同时,SCEPTER界面中还集成了咒语书(Prompt合集)和一些现成的微调模型。



那么,SCEPTER该如何食用呢?

如果只想玩玩生成的话,官方在HuggingFace和魔搭社区上的DEMO就可以满足要求,并且后者还是中文界面。

如果要使用数据管理、训练等功能,就需要自行安装部署完整版本了,具体步骤可以参照GitHub页面中的教程。

整个过程中,只有安装部署的环节需要用到一些简单的代码,之后的一切过程就都可以在Web界面里直接操作了。

jjybzxw 2024-02-17 17:20
近年来,人工智能在图像生成领域的研究取得了显著进展。研究人员利用深度学习技术训练出的模型,可以在给定的输入下生成高质量的图像。然而,这些模型通常需要在大型计算集群上进行训练,这使得它们的开发和部署成本高昂。

现在,一个名为“Runway”的新工具可以让用户在一个网页上轻松完成AI绘图模型的训练和推理。Runway是一个基于云的深度学习平台,它允许用户在浏览器中创建、训练和部署机器学习模型。这意味着用户无需拥有强大的本地计算资源或具备专业的编程技能,就可以开发出自己的AI绘图模型。

Runway的创建者表示,他们的目标是让深度学习技术更加普及和易用。通过简化模型开发过程,Runway可以帮助更多人享受到人工智能在图像生成领域的最新成果。


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