[智能应用]“AI编程”里程碑：Claude Code“整顿”全球软件业 [复制链接]

Anthropic旗下AI编程工具Claude Code正引领全球软件开发行业进入一个关键的转折点，凭借最新的“代理（Agentic）”能力，该产品不仅彻底改变了代码编写方式，更在商业化上取得了爆发式增长。
1月22日，据科技媒体WIRED报道，Anthropic Claude Code负责人Boris Cherny在接受采访时透露，随着底层模型能力的跃升，软件开发正从人工编写代码转向由AI全权代理，这一变革正在重塑工程师的工作模式及整个行业的生产力逻辑。
据报道，知情人士透露，Claude Code的年化经常性收入（ARR）在2025年底已进一步增长至少1亿美元，此前该产品在11月刚刚宣布ARR突破10亿美元大关。目前，Claude Code贡献了Anthropic约90亿美元总ARR中的12%，成为该公司增长最快的业务板块之一。
这一突破主要归功于Anthropic最新AI模型Claude Opus 4.5的推出，该模型被多位开发者视为编程能力的“阶跃函数式”提升。与早期仅能进行代码补全的工具不同，基于新模型的Claude Code能够理解自然语言指令并自主完成后续开发，这一“代理化”趋势促使包括Cursor、Windsurf在内的初创公司，以及OpenAI、谷歌和xAI等科技巨头纷纷加速布局，竞相争夺这一新兴市场的份额。
随着AI代理能力的成熟，Anthropic正试图将这种“整顿”软件业的模式复制到更广泛的领域。公司近期推出了名为Cowork的新产品，旨在将AI代理的功能从编程终端扩展至文件管理、软件交互等通用办公场景，试图在非编程领域掀起同样的生产力革命。
从辅助工具到核心生产力
AI编程工具的演进速度超出预期。据Wired报道，从2021年到2024年，大多数工具仅能提供自动补全功能，在开发者输入时建议几行代码。到2025年初，Cursor和Windsurf等初创公司开始推出早期"代理式"编程产品。
Claude Code负责人Boris Cherny在接受采访时表示，Anthropic在产品设计时押注于AI能力的未来发展方向，而非当时的实际水平。Cherny说：

"我们构建了最简单的东西，最疯狂的是三个月前得知Anthropic销售团队有一半人每周都在使用Claude Code。"

这一策略被证明具有前瞻性。Cherny透露，他个人使用Claude Code编写代码的比例从最初的5%，在去年5月随着Opus 4和Sonnet 4发布提升至30%，而在Opus 4.5推出后的两个月里，他100%的代码都由Claude Code编写。
报道称，Workera在测试多款AI编程工具后最终选择Claude Code。Katanforoosh表示，对于公司的高级工程师而言，Claude Code的表现优于Cursor和Windsurf等竞品。
改变工作方式的代理模式
Claude Code的核心优势在于其代理式工作模式。Cherny解释说，与一年前用户主要使用聊天功能不同，Claude Code和Cowork真正实现了代理化，能够使用工具、读取系统文件、与Slack和Google Sheets交互。
"这是注意力短暂者的黄金时代，"Cherny说。最高效的Claude Code用户会同时启动多个任务，让Claude各自运行，然后依次检查进度。Cherny本人通常会同时在终端、移动端和网页端运行五到十个代理。
这种工作方式正在Anthropic内部普及。在产品外部发布前的内部评审会上，首席执行官Dario Amodei曾询问是否强制员工使用该产品。实际上，几乎100%的Anthropic技术员工都在频繁使用Claude Code，该团队95%的代码由Claude Code编写。
Anthropic的企业客户也展现出相似的使用模式。Cherny表示，企业客户在安全需求和产品交互方式上与Anthropic自身非常相似，这使得公司能够通过内部使用来优化产品。
向非编程领域扩张
基于Claude Code的成功，Anthropic本月推出了Cowork，这是一款面向非编程人员的AI代理产品，能够管理用户计算机上的文件并与软件交互，无需接触编码终端。
Cherny将Cowork描述为"面向非编程人员的Claude Code"。他本人已开始使用Cowork进行项目管理，例如让它检查工程师是否填写了工作进度表，并通过Slack提醒未完成的人员。

"AI代理将能够处理生活中所有繁琐的事情，这在今年已经在工程领域实现，我认为它将在其他所有领域发生。代理将能够处理填写表格、在不同地方移动数据、发送电子邮件等任务。"

Cherny承认这一转变将带来颠覆性影响，需要行业共同应对。但他认为，这让工作变得更加愉快，将人们从繁琐工作中解放出来。
竞争格局加剧
Claude Code的成功正在吸引更多竞争者进入AI编程市场。Cursor在去年11月宣布年化经常性收入达到10亿美元，该平台允许用户使用来自Anthropic和其他AI实验室的模型进行编程。据知情人士透露，Cursor在12月实现了特别强劲的环比收入增长。
OpenAI、谷歌和xAI也在加速开发基于自有AI模型的代理式编程产品，试图在这一市场占据更大份额。这场竞争的核心在于底层AI模型的能力，而Claude Opus 4.5的推出似乎让Anthropic暂时占据优势。
对于正在经历这一转变的工程师，Cherny提供了历史视角。他的祖父曾在苏联使用打孔卡编程，之后编程经历了机器码、C语言、Java和Python等演进。

"作为一个行业，我们一直在经历转型，这是一种不断增加的抽象，我认为代理只是这个连续体上的一个点。"

Cherny预计，随着学习曲线变得更加平滑，有效使用Claude Code和Cowork等工具将变得越来越容易。Anthropic计划在2028年实现现金流为正，而Claude Code作为增长最快的业务板块之一，将在这一目标中发挥关键作用。

“AI编程”里程碑：Claude Code“整顿”全球软件业

一、Claude Code的定位与核心优势
Claude Code是Anthropic开发的终端AI编程工具，以“自然语言指令+全流程覆盖”为核心，重新定义了AI编程的边界。与传统工具（如Cursor）专注于代码补全、需学习复杂操作不同，Claude Code采用纯文本交互，无需额外学习成本，能深度参与从代码编写、调试、测试到部署的全开发流程，甚至与命令行工具、外部应用（如Slack、BigQuery）无缝集成，将编程复杂度降低了一个数量级。

二、功能特点：从“辅助”到“主导”的跨越
全流程自动化：支持自然语言驱动整个开发运维流程，涵盖需求理解、代码生成、测试调试、部署运维等环节。例如，开发者只需描述“添加无限滚动功能”，Claude Code会自动查找代码库、搜索最佳实践、生成实现计划，并等待人类审核后执行。
复杂任务处理能力：具备“长时间运行的代理任务”能力，可连续工作7小时完成复杂代码重构（如Rakuten实测中独立完成开源项目架构重构），甚至处理跨多文件协作与完整代码库搭建。
多模态交互：支持语音编程，开发者可全程用语音输入指令，进一步提升效率；同时引入“混合推理”模式，能根据任务复杂度切换快速响应或深度思考，平衡效率与质量。
安全与上下文管理：通过动态权重调整、实时威胁建模等安全机制，将越狱攻击抵抗率提升至99.2%；上下文管理优化信息加载与缓存，降低企业API调用成本30%-45%。
三、对编程方式的颠覆：开发者角色重构
Claude Code的出现，彻底改变了开发者的工作模式：

从“写代码”到“指导AI”：开发者不再需要手动敲代码，只需用自然语言描述需求，AI会自动完成后续工作（如生成代码、调试错误、创建MR）。例如，腾讯CodeBuddy用户反馈，通过截图和自然语言描述需求，AI可自动完成特性分支创建、代码生成等全流程。
降低编程门槛：非专业人士也能使用Claude Code完成简单编程任务（如生成文档、优化逻辑），甚至搭建简单应用程序，推动“全民编程”趋势。
提升效率：谷歌资深工程师测试发现，Claude Code仅用1小时就生成了团队过去一年研发的系统（简化版），效率提升远超预期；开发者社区反馈，“录屏时间比AI写代码还长”。
四、市场表现：AI编程领域的“增长引擎”
Claude Code已成为Anthropic增长最快的业务板块之一：

收入贡献：2025年以来，Anthropic ARR（年度经常性收入）翻5倍至50亿美元，其中AI编程相关收入占比超60%（两大客户Cursor和GitHub Copilot贡献14亿美元，Claude Code自身带来4亿美元ARR）。
用户增长：Claude Code每周下载量增长6倍至300万次，累计吸引11.5万名开发者用户；字节Trae、腾讯CodeBuddy等国内工具也因Claude Code的竞争压力，加速优化自身AI编程能力。
五、对全球软件业的“整顿”效应
开发范式革命：软件业从“人工主导”转向“AI主导”，企业API调用成本降低、开发效率提升，尤其适合中小企业（如汉莎航空用Claude Code 3分钟完成传统2小时的航班调度）。
AI军备竞赛升级：Claude Code的成功引发OpenAI、谷歌等巨头的应对，如OpenAI推出GPT-5-Codex（具备7小时连续重构能力），谷歌加速Gemini模型与工具链优化，推动整个AI编程领域的技术迭代。
国产工具加速进化：Claude Code对中国企业的限制（如2025年9月禁止中国实体持股超50%的企业使用），推动国内腾讯、DeepSeek、阿里等企业加速布局AI编程工具（如DeepSeek V3.1、腾讯CodeBuddy），国产模型在SWE-bench等评测中已接近国际水平。

Claude Code：引领软件开发变革，开启多领域生产力革命
商业化爆发：收入增长与市场地位凸显
Anthropic旗下的AI编程工具Claude Code正以惊人的速度重塑全球软件开发行业格局。据科技媒体WIRED 1月22日报道，Claude Code负责人Boris Cherny透露，随着底层模型能力的大幅跃升，软件开发正从人工编写代码向AI全权代理转变，这一变革深刻影响着工程师工作模式和行业生产力逻辑。

在商业化方面，Claude Code取得了爆发式增长。其年化经常性收入（ARR）在2025年底进一步增长至少1亿美元，此前11月已突破10亿美元大关。目前，Claude Code贡献了Anthropic约90亿美元总ARR中的12%，成为公司增长最快的业务板块之一。这一成绩不仅证明了市场对Claude Code的高度认可，也显示出其在AI编程工具市场的强大竞争力。
技术突破：Claude Opus 4.5引领“代理化”潮流
Claude Code的巨大成功主要归功于Anthropic最新AI模型Claude Opus 4.5的推出。该模型被多位开发者视为编程能力的“阶跃函数式”提升，与早期仅能进行代码补全的工具截然不同。基于新模型的Claude Code能够理解自然语言指令并自主完成后续开发，开启了AI编程工具的“代理化”时代。

这种“代理化”趋势促使众多企业纷纷加速布局。包括Cursor、Windsurf在内的初创公司，以及OpenAI、谷歌和xAI等科技巨头都竞相争夺这一新兴市场份额。例如，Cursor在去年11月宣布年化经常性收入达到10亿美元，12月还实现了特别强劲的环比收入增长，显示出该市场的巨大潜力和激烈竞争态势。
演进历程：从辅助工具到核心生产力
AI编程工具的演进速度远超预期。从2021年到2024年，大多数工具仅能提供自动补全功能，在开发者输入时建议几行代码。到2025年初，Cursor和Windsurf等初创公司开始推出早期“代理式”编程产品。而Anthropic在产品设计上具有前瞻性，押注于AI能力的未来发展方向。

Claude Code负责人Boris Cherny表示，公司构建产品时并非基于当时的实际AI水平，而是着眼于未来。这一策略取得了巨大成功，Cherny个人使用Claude Code编写代码的比例从最初的5%，随着Opus 4和Sonnet 4发布提升至30%，在Opus 4.5推出后的两个月里，达到了100%。Workera在测试多款AI编程工具后最终选择Claude Code，其高级工程师认为Claude Code的表现优于Cursor和Windsurf等竞品。
代理模式：改变工作方式，提升效率
Claude Code的核心优势在于其代理式工作模式。与一年前用户主要使用聊天功能不同，现在的Claude Code和Cowork真正实现了代理化，能够使用工具、读取系统文件、与Slack和Google Sheets等软件交互。

这种工作模式为开发者带来了极高的效率提升。最高效的Claude Code用户会同时启动多个任务，让Claude各自运行，然后依次检查进度。Cherny本人通常会同时在终端、移动端和网页端运行五到十个代理。在Anthropic内部，几乎100%的技术员工都在频繁使用Claude Code，该团队95%的代码由Claude Code编写。企业客户也展现出相似的使用模式，且由于企业客户在安全需求和产品交互方式上与Anthropic自身相似，使得公司能够通过内部使用来优化产品。
领域扩张：从编程到非编程，开启全面生产力革命
基于Claude Code的成功，Anthropic本月推出了面向非编程人员的AI代理产品Cowork，将其功能从编程终端扩展至文件管理、软件交互等通用办公场景。Cherny将Cowork描述为“面向非编程人员的Claude Code”，他本人已开始使用Cowork进行项目管理，如检查工程师是否填写工作进度表，并通过Slack提醒未完成的人员。

Cherny认为，AI代理将能够处理生活中所有繁琐的事情，就像今年在工程领域实现的一样，未来将在其他所有领域发生。代理将能够处理填写表格、在不同地方移动数据、发送电子邮件等任务，这将带来颠覆性影响，但同时也会让工作变得更加愉快，将人们从繁琐工作中解放出来。
竞争格局：激烈角逐，底层模型能力成关键
Claude Code的成功吸引了众多竞争者进入AI编程市场。除了Cursor等初创公司取得不错成绩外，OpenAI、谷歌和xAI等科技巨头也在加速开发基于自有AI模型的代理式编程产品，试图在这一市场占据更大份额。

这场竞争的核心在于底层AI模型的能力。Claude Opus 4.5的推出让Anthropic暂时占据优势，但其他竞争对手也在不断追赶。随着技术的不断发展和市场竞争的加剧，AI编程工具市场将迎来更多的创新和变革。
未来展望：平滑学习曲线，实现现金流为正目标
对于正在经历这一转变的工程师，Cherny从历史角度提供了见解。他认为编程行业一直在经历转型，从打孔卡编程到机器码、C语言、Java和Python等，不断增加抽象层次，而代理只是这个连续体上的一个点。

随着学习曲线变得更加平滑，有效使用Claude Code和Cowork等工具将变得越来越容易。Anthropic计划在2028年实现现金流为正，而Claude Code作为增长最快的业务板块之一，将在这一目标中发挥关键作用。未来，Anthropic有望继续引领AI编程工具的发展潮流，为全球各行业的生产力提升做出更大贡献。