[智能应用]拒绝将AI引入医院病历系统，张文宏在忧虑什么？ [复制链接]

AI即将取代医生，究竟有没有可能变成现实？1月10日，在香港举行的高山书院十周年论坛上，国家传染病医学中心主任张文宏教授为这一论调泼下一盆冷水，表示拒绝把AI引入医院病历系统。
张教授是AI医疗的反对者吗？恰恰相反，在访谈中他明确表示，自己也会在工作中使用AI，但作用是辅助其在短时间内处理海量的病例，先让AI看一遍，再从中挑错。他说，不想被AI误导，能力就必须强过AI。
让张教授深感忧虑，是新手医生对AI的错误使用，不通过日常训练就直接用AI做出诊断，这就意味着放弃了对AI的掌控，一旦出错，其后果对于患者而言将是灾难性的。
这样担忧并非张教授的一家之言，在全球医学界，当下AI只能辅助，但无法彻底替代医生的观点已经成为一种共识。
以目前的科技水平，AI可以做到在海量的信息中迅速索引匹配，以最快的速度生成贴近最优标签的答案，很多情况下看上去很美，却禁不起推敲。原因就在于其无法独立观测、体验、感知、理解世界。
而作为一名医生，基本功就是“望闻问切”。每一个看似雷同的病例背后，是千变万化的生命密码。破局的关键不仅在于知识的积累，还要经过细致观察、沟通，甚至是直觉的判断，这是经过长期临床实践后形成的条件反射。建立这种完整的诊断思维框架，正是AI最难复制的部分。
在评论中，大多数网友对张教授的观点表示了赞同，他们在各行各业AI运用的结论殊途同归：AI可以帮助人类减负，提高工作效率，而并非偷懒，特别是在关键步骤的决策上，主导权一定要掌握在人类手中。
但也有网友认为，张教授这么说那是因为现在AI还不够聪明，一旦技术发展到一定程度，AI也许真的可以替代大多数的岗位。但事实上，相比饭碗被抢，有一件事更值得警惕。
当下，有一种观点的认为，在AI的“照顾”下，我们都可以躺平了，把麻烦的事情丢给AI处理就好。这种想法的危险之处在于，一旦失去了学习的动力，不再锐意创新，每天沉迷于廉价娱乐中拒绝思考，人类大脑将会退化，甚至从AI的主人沦为“宠物”。
在AI崛起的时代，我们应当如何与之相处，并找到属于自己的位置？这既是时代之问，也是我们每一个人都要思考的必答题。

AI取代医生：现实困境与时代之思
一、张文宏教授观点：AI辅助而非替代
在香港高山书院十周年论坛上，国家传染病医学中心主任张文宏教授对“AI即将取代医生”的论调予以否定，虽拒绝把AI引入医院病历系统，但并非反对AI医疗。他在工作中会使用AI辅助处理海量病例，先让AI查看再挑错，强调自身能力要强过AI，以防被误导。他真正忧虑的是新手医生错误使用AI，不经过日常训练就直接用AI诊断，放弃对AI的掌控，这可能给患者带来灾难性后果。
二、全球医学界共识：AI仅能辅助
目前，全球医学界普遍认为AI只能辅助医生，无法彻底替代。从科技水平来看，AI虽能在海量信息中迅速索引匹配，快速生成看似最优的答案，但存在明显缺陷。它无法独立观测、体验、感知、理解世界，而医生的基本功“望闻问切”背后蕴含着复杂的生命密码。破局不仅需要知识积累，还需细致观察、沟通以及直觉判断，这是长期临床实践形成的条件反射，是AI难以复制的完整诊断思维框架。
三、网友观点分歧与深层思考
（一）赞同派：主导权在人类
大多数网友赞同张教授观点，认为在各行各业中AI的运用应是为人类减负、提高效率，而非让人偷懒。尤其在关键决策步骤，主导权必须掌握在人类手中。这反映出人们对AI的理性认知，认识到AI的局限性，强调人类在关键环节的不可替代性。
（二）反对派：警惕技术发展
部分网友认为张教授观点是基于当前AI不够聪明，一旦技术发展到一定程度，AI或许能替代大多数岗位。然而，相比饭碗被抢，更值得警惕的是在AI“照顾”下人类产生的惰性。若失去学习动力，不再锐意创新，沉迷于廉价娱乐、拒绝思考，人类大脑将退化，甚至从AI的主人沦为“宠物”。这一观点揭示了AI发展背后潜在的人文危机。
四、AI崛起时代的人类应对之策
（一）明确AI定位
人类应清晰认识到AI是辅助工具，而非替代者。在医疗领域，AI可处理繁琐的数据分析、初步诊断建议等工作，但最终的诊断和治疗决策应由医生凭借专业知识和临床经验做出。在其他行业同样如此，要充分发挥AI的优势，同时确保人类在关键环节的主导地位。
（二）提升人类自身能力
面对AI的挑战，人类需不断提升自身能力。一方面，要加强专业知识学习，提高技能水平，使自己在某些领域具备AI难以企及的优势；另一方面，培养创新思维、批判性思维和情感沟通能力等AI难以复制的能力，这些能力是人类在复杂社会和情感交互中不可或缺的。
（三）保持学习动力与创新精神
避免陷入在AI“照顾”下躺平的陷阱，人类要保持学习的热情和动力，不断追求新知识、新技能。鼓励创新，勇于探索未知领域，通过创新推动社会进步。只有如此，人类才能在AI时代保持活力，不被技术发展所淘汰。
（四）构建人机协作模式
积极探索人机协作的新模式，实现人类与AI的优势互补。在医疗中，医生与AI协同工作，医生负责整体把控和关键决策，AI提供数据支持和初步分析；在其他行业，也可根据具体场景设计合适的人机协作方式，提高工作效率和质量。

AI取代医生在目前及可预见的未来难以成为现实，全球医学界已形成共识。在AI崛起的时代，我们应理性看待AI的发展，明确其定位，提升自身能力，保持学习与创新精神，构建人机协作模式，从而在时代浪潮中找到属于自己的位置，实现人类与AI的和谐共生与共同发展。

张文宏担忧AI替代医生诊断思维训练，导致专业能力退化和误诊风险1。

🔍 医生能力培养的关键差异
张文宏认为医生需要通过系统训练建立临床思维，而AI直接提供诊断结论会削弱这一过程。以下对比说明两种模式的核心冲突：

维度    AI辅助模式    传统临床训练模式
能力培养    依赖算法结论    独立诊断思维训练
错误识别能力    需人类复核AI结果    自主判断正误
适用场景    常规筛查    复杂疑难病例决策
⚠️ 技术局限性的现实挑战
张文宏强调AI在非结构化信息处理上的短板：

无法替代“望闻问切”的临床直觉，例如通过患者语气微变化捕捉隐性症状6
对罕见病的误诊率难以承担法律责任，目前AI仍需医生兜底11
数据边界外的突发情况处理能力不足，如新发传染病初期诊断16
🤝 行业共识与平衡探索
北京协和医院的“精准预约”案例显示AI可用于患者初筛，但最终诊断仍由医生主导12
全球医学界普遍认为AI仅能辅助，核心决策需人类医生把关3
✅ 结论与建议
张文宏并非否定AI价值，而是呼吁警惕：

新手医生失去“打怪升级”的成长路径，未来无法应对AI盲区9
医疗责任归属模糊化，最终风险仍由医生承担11
AI误诊可能形成系统性漏洞，需保留人类兜底能力13
建议分阶段引入AI，先从放射科等结构化数据领域试点，同时强化医生的AI批判性使用培训。