[智能应用]AI+硬件的"最后一公里"：从技术到场景，如何破局？ [复制链接]

美西时间 1月6日-9日，全球最大科技盛会——CES，吸引了所有人的目光。
公开数据显示，2026年CES总共有4112家企业参展，覆盖150多个国家和地区，净展览面积超过260万平方英尺。其中，中国和美国的科技公司依然是此次展会的最大焦点。
与往年相比，CES 2026最显著的变化是，技术不再是停留在纸面的概念，而是成为可触摸、可体验的实际产品。
CES 2026期间，在钛媒体「Talk to the World Forums·对话世界」系列论坛上，邀请了深庭纪CEO王弢、新石器无人车执行总裁赵优、灵巧智能CEO周晨一同探讨《AI+硬件的最后一公里，从技术到场景的破局之道》。
深庭纪CEO王弢
作为户外机器人赛道的创业公司，深庭纪CEO王弢致力于通过AI技术，让户外机器人更加聪明，能识别跟随主人，还能陪孩子玩耍，为用户带来良好的情绪价值。
“物理AI不该从洗碗这种关键任务开始，机器人每十次打碎一个杯子，就永远失去了信任。我们从陪孩子户外玩耍这样的小事起步，在捡球、散步中建立情感连接。”
王弢表示，人类与机器人不是对手，而是共同成长的伙伴。当AI在真实场景中学习进化，赢得信任后，才能真正走进家庭，完成更关键的任务。这才是物理AI该有的样子。
新石器无人车执行总裁赵优
新石器无人车，则主要聚焦在B端物流场景。本次展会上，新石器展示了解决物流配送“最后100米”难题的新产品——新石器X1。随着X1的发布，新石器已构建起行业最完备的RoboVan产品家族，载货空间覆盖0.5至12立方米，精准匹配城配物流的全场景需求。
截至目前，新石器已累计部署超过16000台L4级无人车，车队累计行驶里程近8000万公里
“我们相信，机器人会先进入人类不愿做或做不了的工作领域。我们让自动驾驶车辆跑最后一公里，帮送货员减轻负担，让他们专注于更有价值的工作，让他们不用再在严寒酷暑等恶劣天气下辛苦工作。”
新石器无人车执行总裁赵优表示，技术真正的使命，不是替代人，而是让人活得更好。
灵巧智能CEO周晨
作为专攻灵巧操作的具身智能企业，灵巧智能则主要聚焦灵巧手的开发和应用。灵巧智能的灵巧手搭载触觉传感器，有20多个自由度，由自有工厂生产，把控供应链所有环节，保证产品可靠性。
“6000万年的进化告诉我们:手是智力的关键，先有手再有大脑。没有灵巧的手，人形机器人永远只是会跳舞的玩具，无法真正注入灵魂。”
灵巧智能CEO周晨表示，公司专注Al+硬件的最后一毫米，因为手既是技术要点，也是打开未来的钥匙。“我们愿意为此投入十年，二十年，甚至更久。”
以下是圆桌论坛主要内容，略经编辑：
主持嘉宾 ：Dr. Paul Fang ｜Bay Area Founders Club创始人兼会长
对话嘉宾 ：王弢｜深庭纪CEO 、赵优 | 新石器无人车执行总裁 、周晨 | 灵巧智能CEO
Dr. Paul Fang ：欢迎大家来到钛媒体在CES的MediaStage直播。今天我们有幸邀请到三位物理AI领域的专家，本次圆桌讨论的主题是“AI+硬件的最后一公里”，请大家一起参与。
如果你们看了昨天黄仁勋的主题演讲，他大部分时间都在谈物理人工智能，这是我们2026年看好的趋势。作为AI硬件不同领域的专家，能介绍下各自的公司吗？
王弢 ：我是王弢，深庭纪CEO。我们公司做户外陪伴机器人，展位在威尼斯馆，欢迎大家来参观。
我们的产品是轮式户外机器人，轮式设计运动效率高，带腿的结构能让它在任何地形户外行走。通过AI技术，它能识别主人、跟随你，就像徒步时的狗一样，还能陪宠物、陪孩子玩。我们觉得，物理AI其实比大家想的更贴近日常生活。
现在说的物理AI，常指人形机器人，它们还离日常生活、离家庭很远。但我们的机器人，能更早把物理AI带进千家万户。
赵优：我是赵优，新石器无人车执行总裁。新石器专注自动驾驶物流，和机器人出租车完全不同，主要服务B端场景。
我们可能是全球最大的自动驾驶公司，约16000辆车在城市公共道路运营。我们服务城市内物流，车队规模全球最大。仅中国青岛就有1200多辆车，让青岛成为全球自动驾驶车辆最多的城市，比旧金山还多。
我们的行驶里程已超8000万公里，产品种类多，从小型室内门到门配送机器人，到12立方米的轻型卡车都有。
周晨 ：我是Max，来自灵巧智能，公司和产品同名。我们专注灵巧手，完全模仿人手，聚焦AI+硬件的“最后一毫米”。
我们的灵巧手带触觉传感器，有20多个自由度，提供硬件、软件和固件，全由自己工厂制造，把控供应链所有环节，保证可靠性。目前这款手能连续使用100万次，我们希望未来能达到500万次以上。现在价格约1.5万美元，未来想降到1.5万人民币，甚至1500元人民币。
我们没做人形机器人，因为还没到时候。北厅的人形机器人会跳舞、打功夫，但这不是我们心中人形机器人该做的。我们觉得，有了像人类一样灵巧的手，想要的未来会来得更快。
Dr. Paul Fang：谢谢。第一个问题问王弢，听说你从风投那里筹集了数百万美元，恭喜你。很多公司都做B端场景，你为什么选C端？
王弢 ：创办公司时，我们就想做一件能投入十年、二十年的事。我问自己，什么样的事能让我老了之后，孩子为我骄傲？我想把机器人和物理AI带进每个家庭，尤其是在我的孩子长大前带进我家。这就是我做陪伴机器人的核心动力。
Dr. Paul Fang ：谢谢。下一个问题问周晨，你怎么看明年行业趋势，它会如何影响机器人行业？
周晨 ：我们公司2024年1月8日成立，明天就是两周年。创办时我们觉得，人形机器人硬件已较成熟，但软件还差很远。就像汽车自动驾驶，现在难达L4，更别说L5。人形机器人的关键问题是数据，所以2026年的趋势是收集数据，尤其是真实人类的操作数据。
我们不仅带来灵巧手，还带来可穿戴外骨骼，能捕捉65个自由度，可遥操作任何机器人。它既从机器人收集数据，也从真实人类收集数据，再通过计算、算法得到自主模型，给机器人注入“灵魂”，让它做你想做的事。
所以我的观点是，2026年是数据之年。
Dr. Paul Fang：谢谢。下一个问题问赵优，你在公司工作多年，以前自动驾驶很依赖高精度地图，VLA模型的出现，怎么改变你们行业？
赵优：这是个好问题。VLA等视觉模型近年发展很快，新石器2021年就开始做视觉算法，当时还挺有争议的。
现在随着机器人技术和人形机器人发展，大家都认可视觉技术了。但现实中，可能需要把高精度地图和视觉动作模型结合起来，满足托运人和客户需求比单一用某类技术更重要。
比如车辆在道路行驶时，VLA或VA是核心技术；但到了需要精确卸货的场景，高精度地图还是必需的。所以我们现在会把这两种技术结合起来用。
Dr. Paul Fang ：谢谢。这个问题问所有嘉宾，随着物理AI发展，尤其是自动驾驶机器人、灵巧手等领域，你们对未来人机交互的愿景是什么？它会怎么改变我们的生活和全球劳动力市场？从赵优开始。
赵优 ：我们相信，机器人会先进入人类不愿做或做不了的工作领域。比如运输行业，司机严重短缺，年轻人都不愿意做。
托运人和物流公司需求很强，因为招人太难。未来我们会参与更多环节，比如帮送货员减轻工作负担，负责最后1公里的运输，让他们不用在严寒酷暑等恶劣天气下辛苦工作。所以我们相信，技术会让人们的生活变得更好。
周晨 ：我有两个女儿，我做的事也希望能让她们骄傲，老了之后能拿来吹嘘。我觉得人类永远是核心，人机协同会长期存在。
就像我跟王总说的，如果他的机器人背后有人能在紧急情况接管，我会更放心给女儿买。现在的AI不够智能、不够可靠，有太多突发情况，还得依赖人类。人类会承担责任，因为我们害怕损失、害怕坏名声，但机器人不会。所以未来五到十年，人类会做更多只有人类能做的事，比如我们现在这样互相交流。
翻译、沟通、剪辑这些事，机器人做不了。我的想法是，让机器人做80%、90%的重复性工作，人类在紧急情况做最后把控。
王弢 ：赵优和周晨说得都很好。我们公司名字Sentigent Technology，是sentiment（情感）和agent（代理）的组合，核心就是做能成为人类伙伴或朋友的机器人AI代理。我不觉得机器人和人类是对手，应该是伙伴。
这就是我们做陪伴机器人的原因。现在说人形机器人进家庭做家务，很多中美朋友都持怀疑态度，觉得会侵扰生活，缺乏信任。
所以我们做了这款小型机器人，不具侵入性、没有威胁性，主要陪大家户外旅行，不用太担心隐私问题。通过长期和机器人互动，随着AI能解决更多户外场景、不同地形和天气下的突发情况，人们会逐渐信任AI和机器人。到那时，机器人就能进入家庭，帮忙做捡玩具这类小事。
这些小事我们的机器人现在已经能做到。不用从洗碗这种复杂关键的任务开始——如果机器人每十次洗碗就打碎一个杯子，谁还会信任它？但如果是陪伴孩子玩，就算掉了球，也没人会在意。所以我们从这些小事起步，随着机器人从真实场景和数据中学习，AI会越来越智能，能做更多关键任务，这就是物理AI逐步发展的愿景。
Dr. Paul Fang ：非常感谢精彩分享。下一个问题问周晨，你提到在研究AI+硬件的最后一毫米，灵巧手的进步怎么推动人形机器人发展？
周晨 ：我问大家一个问题，大脚趾有几个关节？不用脱鞋感受下，是不是觉得只有两个？小脚趾是不是觉得只有一个？但其实小脚趾有三个关节，只是你感觉不到。
6000万年前，我们的手和脚结构差不多，后来因为直立行走，手专门用来操作，脚专门用来行走。脚趾变短更节能、更稳定，而手的手掌比黑猩猩短，拇指变长，能指尖碰到其他手指末端——手是智力的关键，先有手再有大脑。
通过用手操作不同物体，我们发展出不同智力，能应对世界的不确定性，几乎能操作所有东西。
如果想让机器人像人类一样做事，就需要有带触觉传感器、预训练模型，有足够力量和使用寿命的灵巧手，这样人形机器人才能干洗碗、叠东西、精密组装这些活。我们的手不算特别精确，但能组装手表，而现在高精度的工业机器人反而做不到。因为我们不是预编程的，是靠手的传感器来调整操作，缩小期望和现实的差距。
所以回到问题，手对人形机器人很关键，中文说“打开人形，以手为要”，这个“要”既是要点也是钥匙。这就是我们专注做灵巧手的原因，愿意投入十年、二十年甚至更久。
Dr. Paul Fang：非常让人兴奋，期待灵巧智能的更多进展。下一个问题问所有嘉宾，全球化是趋势，这次CES有近35%参展商来自中国，很多嘉宾也在美国拿到博士学位后回国创办机器人公司。中国人形机器人公司的全球化愿景是什么？从王弢开始。
王弢：中国在硬件迭代上有很强优势，我创办机器人公司时选择回到亚洲，因为在美国找不到完整的供应链。不过美国正在追赶，我们也希望他们能成功。对智能机器人来说，硬件只是一部分，AI才是关键——没有AI的机器人就是遥控玩具，没有灵魂，不能自主行动，放在家里没意义。
在AI技术上，美国目前仍领先，但差距在缩小。作为企业家，我希望全球化能继续，中美能更多合作，因为两者协同效应很强。
美国擅长从零到一的创新，很多发明都出自这里，聚集了全球最聪明的人做研究；中国擅长从一到一百的推广，能压低价格、提高可靠性、实现量产，再卖到全世界。我觉得两国可以好好合作。
赵优：新石器无人车2025年刚进入阿联酋，目标年底在当地达到5000到10000辆车。我们在欧洲、拉丁美洲也有公共道路测试项目，2025年还和韩国签了意向书，2026年是我们的全球化之年。
我同意王弢的观点，中国有最好的技术开发土壤，物流技术也领先，有最好的客户，我们凭借对客户和技术的深刻理解服务全球客户。我们在中国训练技术，这里有复杂的交通条件、领先的供应链和算法，能为全球机器人货车、自动驾驶物流市场提供解决方案。目前这个行业，中国企业占全球90%以上市场份额。
我们希望给全球托运人，尤其是司机短缺的国家，提供最好的解决方案。这是我们第一次参加CES，已经看到很多人流量，未来每年都会来，和更多合作伙伴见面，搭建全球生态。
周晨 ：我和大家不一样，从没出国留学过，本科、硕士、博士都在上海交通大学读的，但我妻子在美国毕业，所以我对比过两种教育体系。
中国教育擅长解决问题，美国教育擅长提出问题。中国的初创企业家大多擅长“生产铲子”，而美国市场里很多人在“找黄金”——需要铲子的人更多。
这是我们第一次参加CES，觉得我们的灵巧手和解决方案在美国会更受欢迎、更容易被接受。过去两天，很多人提出了我们在中国没想过的应用场景，比如有医生想用它感知脊柱的弹性和温度。
我完全同意王弢的观点，先在美国销售，让顶级用户从零到一使用，发挥价值，再推广到一到十、一到一百，降低成本，让中国人和第三世界国家的人都能负担，实现全球化。
Dr. Paul Fang：很多在线观众也想为自己公司制定全球化战略，你们在这方面已经很成功，有什么建议？
周晨：我们的全球化战略是先找顶级用户和高端用户，让聪明的人把产品从零用到一，我们再推广到一到十、一到一百，降低成本。我们在美国找高端用户和分销商，希望分销商能赚钱，和他们共享收益。上周我和大学校长吃饭，他说以前在美国花2万美元买凯美瑞，在中国要花4万美元，差价就是经销商的利润。现在比亚迪卖到欧洲只能卖4万美元，因为没人能从里面赚钱，所以推不动。
我们的战略就是让大家都能靠我们的产品赚钱，这样才有更多用户，进而降低成本，让产品更普及。
赵优：和周晨一样，交朋友、建立信任。这是我们在中东成功的原因，也会是在其他国家成功的原因。
王弢 ：我们的陪伴机器人会先从美国市场起步。消费品和B端、自动驾驶不一样，美国市场是全球标杆，所以我们先来参加CES。
我们要先让美国客户满意，美国人很挑剔，但也有钱、愿意尝试昂贵的新产品。这段时间我们会打磨产品，一旦在美国建立好品牌，在全球也会有好口碑，之后再进入中国、亚洲、中东、欧洲等其他国家。
Dr. Paul Fang：你们未来十年的终极愿景是什么？
周晨：十年对我来说有点短，我还能活五十多年呢。但未来十年，我希望我们还在这个行业，能帮到更多人，有更多合作伙伴，认识更多像你们这样聪明的人，每年都来CES。
也许十年后我们还能再做一次这样的对话，看看有多少机器人、多少灵巧手在真正做事。不过我对AI尤其是实体机器人行业有点悲观，觉得十年内不会有革命性变化，不会像iPhone那样改变生活，但会有一些改变。
我们应该以二十年或更久为目标。微笑曲线还在发挥作用，慢慢来。
Dr. Paul Fang ：那你对二十年后的生活愿景是什么？机器人会怎样？哪些工作会被取代？人类的位置是什么？
周晨：二十年后，生活肯定会轻松很多，实现真正的自动化。可能不再需要司机，我的女儿们也许不用考驾照。大部分教师会被取代，但优秀的教师还在。孩子们会向AI学习，有定制化的AI代理教每个孩子，我们会有更多时间头脑风暴、想新点子。健康状况也会更好，有更多智能设备，比如iPhone、智能眼镜等，身体会更数字化。
你能清楚知道自己的睡眠质量、血糖水平怎么调整等。二十年后，人类会更像“人类”，生活比我们父母那代好太多。我不想只见证这一切，想成为其中一员。
Dr. Paul Fang：谢谢。赵优你怎么看？
赵优 ：我年纪大了，更关注十年愿景。对交通尤其是物流，我有两个期望：一是十年内，不仅城市物流，长途运输的重型卡车也能实现自动化，高速公路上有完全自动驾驶的车辆运重型货物；
二是有机器人帮忙装卸、搬运，负责最后一公里配送，把所有无聊的工作都做了，这可能十年内就能实现。
Dr. Paul Fang：那对于Uber司机，你建议他们怎么做？他们会被取代吗？
赵优 ：我不知道，我们只做物流，不做机器人出租车，所以他们应该没问题。
Dr. Paul Fang ：谢谢。王弢你呢？
王弢 ：我完全同意周晨和赵优的观点。十年内，人们的生活总体上会好很多，不用再被迫做艰苦、危险、有害的工作，这些都可以交给机器人，人类做更有趣的事。
闲暇时间多了，大家会拥抱自然、走出户外，我们的陪伴机器人能让这些体验更愉快。另外，现在我们的机器人AI水平像孩子，以现在的学习速度，十年后会达到成年人甚至超人类水平。
虽然现在它们可爱又小巧，但十年后会进化到能在家帮你做事、工作，成为你真正的伙伴——因为你信任它们、了解它们，还能建立情感联系，看着它们“成长”。

CES 2026圆桌论坛核心内容整理
一、论坛主题与背景
主题：AI+硬件的最后一公里：从技术到场景的破局之道  
背景：CES 2026聚焦技术落地，物理AI（实体机器人、硬件）成为核心趋势。圆桌论坛邀请三位AI硬件领域专家，探讨技术突破、场景应用及全球化愿景。
二、嘉宾与核心观点
1. 王弢（深庭纪CEO）
公司定位：户外陪伴机器人，聚焦C端家庭场景。  
产品特点：  
轮式+腿式设计，适应复杂地形；  
AI识别主人、陪伴孩子/宠物，建立情感连接；  
从“捡球、散步”等小事起步，逐步赢得信任。  
核心观点：  
物理AI应先解决非关键任务（如陪伴），再逐步拓展至家务等高风险场景；  
中美合作是关键：美国擅长从0到1创新，中国擅长从1到100量产。  
全球化战略：  
优先进入美国市场（标杆市场），打磨产品后拓展至亚洲、欧洲、中东。
2. 赵优（新石器无人车执行总裁）
公司定位：B端自动驾驶物流，解决“最后100米”配送难题。  
产品特点：  
产品矩阵覆盖0.5-12立方米载货空间，适配全场景物流需求；  
全球部署超16000台L4级无人车，累计行驶里程近8000万公里。  
核心观点：  
技术融合：高精度地图与视觉动作模型（VLA）结合，满足精准卸货等场景需求；  
机器人应优先替代人类不愿做的工作（如恶劣天气下的配送）。  
全球化战略：  
2026年为全球化之年，目标进入阿联酋、欧洲、拉美、韩国等市场；  
通过复杂交通条件下的技术训练，为全球提供解决方案。
3. 周晨（灵巧智能CEO）
公司定位：灵巧手开发，聚焦AI+硬件的“最后一毫米”。  
产品特点：  
搭载触觉传感器，20+自由度，全自主生产把控供应链；  
目标寿命从100万次提升至500万次，价格从1.5万美元降至1500元人民币。  
核心观点：  
手是智力的关键：灵巧手是人形机器人注入“灵魂”的核心部件；  
2026年是数据之年：通过可穿戴外骨骼收集人类操作数据，训练自主模型。  
全球化战略：  
优先开拓美国市场，吸引顶级用户验证产品价值；  
通过分销商共享收益，逐步降低成本并推广至全球。
三、关键议题讨论
1. 技术趋势：从概念到落地
物理AI的突破：  
技术不再停留于演示阶段，而是通过可触摸、可体验的产品进入日常生活（如陪伴机器人、无人配送车）。  
数据成为关键：灵巧智能通过外骨骼收集人类操作数据，解决人形机器人数据稀缺问题。  
技术融合：  
高精度地图与视觉模型（VLA）结合，满足物流场景的精准需求（如新石器无人车的卸货环节）。
2. 人机交互愿景
短期（10年内）：  
机器人替代重复性、危险性工作（如物流、装卸）；  
人类聚焦创意、情感交流等高价值任务。  
长期（20年后）：  
自动化普及：司机、教师等职业可能被部分取代，但优秀教师仍存在；  
人类生活数字化：智能设备实时监测健康数据（如血糖、睡眠质量）。  
核心原则：  
人机协同：人类在紧急情况下接管控制权（如周晨提到“人类承担最终责任”）。
3. 全球化与中美合作
中国优势：  
硬件迭代与量产能力（如新石器无人车的规模化部署）；  
复杂场景下的技术训练（如中国交通条件助力物流机器人优化）。  
美国优势：  
从0到1的创新生态（如吸引全球顶尖人才）；  
高端市场与品牌影响力（如深庭纪优先进入美国市场）。  
合作模式：  
技术研发在美国，量产与成本优化在中国，最终服务全球市场。
四、未来十年愿景
王弢：  
机器人成为家庭伙伴，AI水平从“孩子”进化至“超人类”；  
人类摆脱艰苦工作，拥抱自然与户外活动。  
赵优：  
物流全面自动化：长途卡车与末端配送机器人协同运作；  
机器人装卸成为标配，人类专注供应链优化。  
周晨：  
灵巧手普及推动人形机器人进入家庭；  
生活全面自动化，但需以“20年以上”为周期逐步实现。
五、总结
CES 2026圆桌论坛揭示了物理AI的三大核心方向：  
1. 技术落地：从概念演示转向实际产品，解决真实场景痛点；  
2. 人机协同：机器人替代重复性工作，人类聚焦创造与情感连接；  
3. 全球化生态：中美优势互补，通过合作推动技术普惠化。  

未来十年，物理AI将逐步重塑生活与劳动力市场，但革命性变化仍需长期积累。

AI+硬件的“最后一公里”破局，核心在于打通技术能力与真实场景需求之间的断层，实现从实验室到商业化的关键跨越。结合行业实践，破局路径可归纳为以下四个战略方向：

一、场景驱动：从“技术找场景”转向“场景定义技术”
精准解构需求痛点

避免泛化落地，深入垂直领域挖掘刚需。例如：
医疗场景聚焦手术辅助、智能监护（如AI摄像机实现“宝宝上午哭了吗”的主动通知2）；
农业场景针对“机器换人”需求，开发适应高温、高危环境的巡检无人机10。
通过“需求对接会”将模糊场景转化为技术指标，如上海马桥试验区组织医院、农场提出需求，企业定向开发解决方案4。
重构用户体验闭环

硬件需交付完整服务而非半成品。例如：
商汤小浣熊智能体直接输出可用的PPT报告，替代人工整理数据、调整格式6；
AI眼镜实现“不掏手机、不低头”的沉浸交互，而非简单功能叠加2。
二、成本与性能平衡：突破硬件规模化瓶颈
降低边际成本

通过国产替代与模块化设计压缩硬件成本，如灵巧手从1.5万美元向1500元目标攻坚5；
边缘计算优化推理成本，例如通义模型蒸馏技术让中小团队用端侧算力运行AI7。
软硬协同提升效能

软件算法弥补硬件局限：
华为UCM推理加速器通过动态KV卸载技术，以算法扩展内存容量10倍3；
AI眼镜用超分算法提升低像素画质，降低对高端摄像头的依赖15。
三、信任构建：从功能可用到情感接纳
渐进式场景渗透
优先切入低风险、高情感连接场景，如户外陪伴机器人通过“陪孩子捡球”建立信任，而非直接承担洗碗等高容错任务5。
人机协作设计
明确AI的“辅助”定位，如新石器无人车解决物流“最后100米”，让人力转向更高价值工作5；
提供过程可编辑、结果可干预的透明交互（如办公智能体的可控输出6）。
四、生态协同：打破单点困境，构建系统支持
开源与标准化
华为开源UCM加速器吸引开发者共建生态3，中控TPT大模型开源工业时序数据处理框架13。
跨领域联盟破壁
上海徐汇区组建“AI医疗器械联盟”，整合药监部门、医院、企业加速审批与临床验证9；
WAIC CONNECT平台促成150亿元采购意向，连接技术方与场景方11。
结语
AI+硬件的“最后一公里”本质是工程化能力与商业逻辑的双重考验：

技术侧需放弃“全能化”幻想，深耕细分场景的刚需；
商业侧要重构价值模型，通过订阅服务（如AI录音笔月费模式15）、硬件降本打开市场；
生态侧依赖政策、资本、技术联盟的系统支持。唯有将技术深度融入人类生活的“毛细血管”，才能实现从破局到普及的终极跨越。