[智能应用]“AI+低空经济”如何与职教融合？专家聚郑共绘创新蓝图 [复制链接]

12月27日，由河南省中原职业教育研究院职业技能培训指导中心、河南省地理信息产业协会低空经济工作委员会主办、师梦勘测设计集团承办的“低空经济启航，AI赋能智教研讨会”在郑州举行。
本次活动以“搭建高端交流平台、推动低空经济产业与职业技能培训深度融合、探索AI技术在职业技能教育中的创新应用”为宗旨，汇聚了行业主管部门代表、高校学者、行业专家及领军企业负责人等70余位嘉宾，共研职业教育的发展方向、共谋校企创新合作蓝图。
河南省中原职业教育研究院秘书长樊慧玲在致辞中表示，低空经济作为新兴的万亿级产业市场，正迎来爆发式增长，对高素质技术技能人才的需求日益迫切。研究院将紧抓产业风口，加快构建低空经济职业技能培训体系，利用AI技术提升培训效能。
河南省地理信息产业协会秘书长曹源则表示，要深化产教融合，推动校企共建实训平台，解决人才供需匹配难题，为产业发展筑牢人才根基。
研讨会上，四位专家学者作专题报告，多维度解析产业趋势与教育变革。河南省地理信息产业协会常务理事宁朝阳以《低空新生态 发展新动能》为题，从政策指引、低空智能系统建设、应用场景及典型案例等方面进行了解读；河南大学新闻与传播学院郭晶博士作了《工具与人本之间：职业教育如何培育“不可替代”的人》为题的讲座；河南省交通厅智慧交通专家霍省伟教授结合企业实践，分享了《数字化、人工智能等技术综合应用和人才培养探讨》；河南测绘职业学院李宏超教授作《深化“五金”建设，赋能高职教育高质量发展》的报告。
会中还安排了河南省中原职业教育研究院职业技能培训指导中心“特聘专家”和“中心委员”的颁证仪式。
河南省中原职业教育研究院职业技能培训指导中心主任梁国华表示，本次研讨会成果丰硕，明确了“AI+低空+职教”的发展方向。下一步，研究院将聚焦新质生产力发展方向的高技能人才培训，积极开展职业技能竞赛，为我省低空经济腾飞培养更多高素质人才。

2023年12月27日在郑州举行的“低空经济启航·AI赋能智教”研讨会，其主题为：“低空经济启航·AI赋能智教”。

该主题聚焦两大前沿领域——“低空经济”与“人工智能赋能智慧教育”，旨在探讨在国家大力发展新质生产力背景下，如何通过科技创新推动低空空域资源的开发利用，并融合人工智能技术驱动教育模式的智能化转型。会议围绕以下核心方向展开深度研讨：

1. 低空经济的战略布局与发展路径  
   会议深入分析了低空经济作为战略性新兴产业的重要意义，涵盖无人机物流、城市空中交通（UAM）、通航旅游、应急救援等应用场景。专家指出，随着《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》等政策落地，低空空域正逐步开放，河南依托区位优势和制造业基础，有望打造全国低空经济示范区。

2. 人工智能驱动教育数字化转型  
   “AI赋能智教”强调将人工智能技术融入教育教学全过程，包括智能教学系统、个性化学习推荐、虚拟教师、教育大数据分析等。研讨展示了AI在提升教学效率、实现因材施教、促进教育公平方面的实践成果，并探讨了伦理规范与数据安全等关键议题。

3. 产教融合与协同创新机制构建  
   多位嘉宾提出，低空经济与智能教育的发展离不开高校、科研机构与企业的深度合作。会议呼吁建立“政产学研用”一体化平台，推动技术创新从实验室走向产业应用，同时培养复合型人才，支撑产业可持续发展。

4. 郑州在新兴科技生态中的角色定位  
   作为国家中心城市和中原城市群核心，郑州近年来加速布局数字经济与高端制造。本次研讨被视为河南抢抓低空经济与人工智能“双风口”的重要信号，未来或将形成以郑州为中心的低空智能装备研发集群和智慧教育应用先导区。

综上所述，此次研讨会不仅是一次行业交流盛会，更是一次面向未来的战略谋划，标志着河南省在新质生产力培育方面迈出实质性步伐。

关于“AI+低空经济”与职业教育融合的实践路径与创新蓝图，结合郑州专家会议的核心成果及行业实践，关键方向可归纳如下：

一、构建产教融合新体系
专业与课程革新

职业院校围绕低空经济产业链（如无人机研发、低空物流、空域管理）增设“无人机应用技术”“低空智能运维”等专业，并开发融合AI技术的课程模块（如无人机集群控制、低空交通AI调度）1917。
引入“五金”建设标准（金专业、金课程、金教材、金师资、金基地），确保教学内容与产业需求动态匹配211。
校企共建实训平台

企业提供真实场景资源（如顺丰搭建“三段式空运网络”实训基地），学生参与无人机物流配送、空域规划等实战项目59。
校内建设低空管控中心、飞行模拟实验室等（如莱芜职院“5公里低空路网”），实现“教学-研发-应用”闭环912。
二、AI技术赋能教学与产业协同
智能教学工具开发

利用AI大模型分析产业数据，自动生成人才需求报告，辅助院校优化培养目标211。
开发虚拟仿真平台（如RflySim），模拟复杂场景下的无人机编队飞行与故障处理，解决空域实训限制316。
技术研发反哺教学

校企联合攻关技术痛点（如氢能无人机控制、低空交通算法），科研成果转化为教学案例（如深圳职大与卓翼共建研发中心）37。
AI知识库建设（如厦门南洋学院项目），整合行业技术标准与教学资源，推动跨学科融合10。
三、生态协同与长效机制
行业共同体建设

成立区域性产教融合联盟（如广西AI+低空经济共同体、上海湾区市域联合体），聚合政校企资源，制定人才培养标准81225。
龙头企业牵头（如顺丰、卓翼智能），联合院校申报横向课题，孵化创新创业项目56。
师资与认证双轨驱动

企业工程师入驻“产业教授”岗位，参与课程设计与教学（如杭州多翼科技与院校共建“双导师制”）16。
推动“1+X”证书与行业资质互通（如CAAC无人机执照），缩短学生岗位适应周期623。
四、挑战与应对策略
人才缺口问题：当前低空经济领域技能人才缺口超百万，需加快专业布点（2025年全国多所职校新增无人机相关专业）414。
实训安全瓶颈：通过电子围栏、限高飞行等技术强化室外实训安全，并采用“阶梯式训练”（模拟→室内→室外）降低风险417。
课程滞后性：动态更新教材（如机械工业出版社推出《低空经济系列丛书》），融入AI运维、低空法规等前沿内容1523。
总结：AI与低空经济的职教融合，本质是通过技术赋能教育链、产业链的双向升级。未来需以区域产教联合体为载体，以真实场景为课堂，培养“懂技术、通管理、能创新”的复合型人才，为新质生产力发展提供支撑。