[智能应用]中国AI的一张“王牌”，藏在这里 [复制链接]

虽然美国率先推出了强大的人工智能（AI）模型，并控制着全球最先进的芯片产品，但在当前这场竞争激烈的AI竞赛中，中国厚积薄发，正不断积累自己的优势。
当地时间12月11日，美国《华尔街日报》报道指出，中国在全球AI竞赛中拥有一张“王牌”，而这张“王牌”，美媒记者也终于在探访内蒙古这片广袤无垠的土地之后亲眼目睹。
众所周知，AI产业急需强大的电力支持，中国则拥有当前全球最大的电网。2010年至2024年间，中国的发电量增长超过了世界其他地区的总和。去年，中国的发电量是美国的两倍多，一些中国数据中心现在的电费不到美国数据中心的一半。
在美媒眼中，内蒙古的开阔地貌与美国得克萨斯州颇为类似，而中国对电力领先地位的追求脚步正重塑这一地区。如今，那里布满了成千上万的风力发电机，并铺设着输电线路。这些被称为新“草原云谷”的风电场正不断提供电力，同时已经有超过100个数据中心投入运营或正在建设中。
这仅仅只是一个开始。根据摩根士丹利的预测，到2030年，中国将在电网项目上投入约5600亿美元，较前五年增长45%。高盛预测，到2030年，中国将拥有约400吉瓦的备用电力容量，约为届时全球数据中心预期用电量的三倍。
报道称，正如OpenAI现在所称，中美之间的所谓“电力鸿沟”（electron gap）已成为美国科技领袖们关注的焦点。微软首席执行官纳德拉表示，该公司担心电力不足以运行其采购的大量芯片。其他一些公司希望华盛顿方面采取更多措施，简化审批流程或提供财政支持，以推动美国电网现代化。
资料图：在内蒙古辽阔美丽的辉腾锡勒草原上，一排排巨大的风力发电机高高挺立。 IC Photo
中美之间，存在“电力鸿沟”
在中国，低廉的电力成本帮助包括DeepSeek等AI公司，在成本上能比美国竞争对手以更便宜的价格开发高质量的AI模型，这也帮助中国克服了国内计算机芯片技术较为落后的问题。
通过将这些芯片成千上万地捆绑在一起（例如华为的超节点集群产品），中国有望接近英伟达先进芯片的性能，但这一过程需要更多的电力。
中国在电力领域的发力，源于2021年发布的“东数西算”计划。该计划旨在利用中国西部丰富的电力资源，满足人口稠密的东部地区对AI的需求。此外，中国还计划到2028年通过连接数百个数据中心，构建一个共享的全国性计算池——一些人将其称之为“国家云”。
《华尔街日报》称，中美两国面临的挑战是，数据中心（包括众多AI数据中心），正在消耗比以往更多的电力，且很难预测最终需要多少电力。开发AI是一个高度依赖电力的过程，聊天机器人的每一次应答都需要电力来驱动AI模型。
预计到2030年，中国的数据中心年耗电量将达到法国全年电力消费量的水平。而美国数据中心的电力需求更为庞大，国际能源署的数据显示，仅去年，美国数据中心的电力消耗占全球数据中心总消耗的45%，而中国仅占25%。
摩根士丹利预测，在未来三年，美国数据中心可能面临44吉瓦的电力缺口，相当于纽约州夏季的电力需求，这将对美国的AI发展构成“严峻挑战”。
电力博弈早已展开
中国扩展电网的行动可以追溯到上世纪70年代。当时，由于担心电力短缺会影响国家发展，国有公司建设了数百座煤电厂。此后，中国开始更加关注于可再生能源，建设了大量水电项目、太阳能发电场和风电场。
由于最好的电力位置通常远离东部人口密集地区，中国还建造了世界上最大的特高压输电网。官方媒体报道称，自2021年以来，国家已经在这一领域投资超过500亿美元。
目前，中国的发电装机容量为3.75太瓦，是美国的两倍多。
今年4月，中国核能行业协会发布的《中国核能发展报告2025》蓝皮书显示，截至目前，我国在运、在建和核准建设的核电机组共102台、装机容量达到1.13亿千瓦，核电总体规模首次跃居世界第一。
其中，我国在建核电机组共28台，总装机容量达到3365万千瓦，在建机组装机容量连续18年保持世界第一；我国商运核电机组达到58台，总装机容量达6096万千瓦。
而在西藏，中国正在建设世界上最大的水电项目——雅江水电站，预计发电量可达三峡大坝的三倍。
根据中国国家能源局的数据，中国的数据中心，现在可以通过长期购电协议，以低至每千瓦时3美分的价格获得电力。
房地产咨询公司Site Selection Group负责数据中心业务的合伙人迈克尔·拉雷希德（Michael Rareshide）则称，而在美国，一些市场运营商，例如弗吉尼亚州北部，通常需要支付每千瓦时7至9美分的电费。
美国的一些科技公司，现在正为数据中心建造自己的发电厂，美国总统特朗普也承诺将与中国展开电力建设竞赛。白宫发言人声称，特朗普的议程将使美国“在赢得AI竞赛的同时，降低能源价格并提高电网效率。”
然而，扩展电网绝非易事。今年11月，美国太阳能行业协会向能源部致信称，美国作为全球AI领导者的地位，“正因繁琐且不稳定的许可政策以及输电能力不足而受到阻碍”。该行业协会称，包括美国数据中心重要聚集地在内的18个州，超过一半的太阳能和储能容量面临受阻风险。
屋漏偏逢连夜雨，就在当地时间12月8日，英国《卫报》独家报道称，一个由超过230个环保组织组成的联盟正呼吁美国在全国范围内暂停新建数据中心。这些环保团体，敦促美国国会成员阻止高能耗数据中心的扩张，指控这造成升温排放、消耗大量水资源，并加剧了今年冲击美国人的电费上涨。
报道称，此举正值越来越多的社区反对Meta、谷歌和OpenAI等公司投入数千亿美元新建数据中心，这些项目主要为满足AI巨大的算力需求。目前，至少有16个数据中心项目，总价值达640亿美元，因当地民众反对不断上涨的电费而被搁置或延期。这些项目为给设备降温也需要大量用水，同样颇具争议，尤其是在水资源匮乏的干旱地区。
内蒙古——草原云谷
《华尔街日报》走访后指出，内蒙古乌兰察布市与邻近的和林格尔县，被指定为“东数西算”项目的八大枢纽节点之一。其中，许多地区因能获得廉价电力而被选中，该计划还旨在为中国内陆的较贫困地区引入更多投资。
过去，在乌兰察布，一些人缺乏就业机会，而如今，许多人则看到了机遇。该地区的凉爽气候非常适合数据中心，这降低了空调和水冷的能耗，而广阔的土地也非常适合建设太阳能和风电场。
中美两国发电能力对比 《华尔街日报》制图
过去五年，乌兰察布的地区生产总值（GDP）增长了50%。2019年至去年年底，数据中心和其他信息技术服务所消耗的电力增长了七倍多。当地政府表示，截至今年6月，该市已吸引了350亿美元的算力产业投资。
如今，苹果、阿里巴巴和华为等科技企业都在该市设有数据中心。此外，像电动汽车制造商小鹏汽车等公司，也在这里训练AI模型并处理AI工作负载。
在距离乌兰察布约两小时车程的和林格尔县，去年，中国华电集团开始为一批数据中心开发电力基础设施。今年，该项目已经为中国几家最大电信运营商和云计算初创公司并行科技（Paratera）的几个数据中心提供电力。
为了弥补国产芯片的短板，华为、阿里巴巴、百度和其他中国公司致力于通过集成多达数千颗国产芯片的系统来提升计算能力。
《华尔街日报》提到，特朗普近期宣布将放宽此前阻止中国公司购买部分英伟达AI芯片的限制措施，此举将允许这家美国公司向中国出口H200芯片。
报道援引分析人士预测，高端芯片短缺的局面至少还会持续几年。目前，尚不清楚中国将购买多少英伟达的H200芯片，以及出口限制的调整会对局势产生多大影响。中方此前曾表示，将致力于自主研发先进芯片。
12月9日，中国外交部发言人郭嘉昆对有关报道回应称：“我们注意到有关报道。中方一贯主张中美通过合作实现互利共赢。”
华尔街知名投行伯恩斯坦的半导体分析师林庆远表示：“短期来看，中国缺乏尖端芯片产能，比美国的电力瓶颈更为严峻。”但他认为，重要的是，中国的电力产能至少使其能够继续参与竞争。
林庆远及其同事在一份报告中写道：“AI竞赛持续的时间越长，中国缩小差距的机会就越多。”

中美AI竞赛中的“电力鸿沟”：中国如何以电力优势重塑竞争格局

引言：AI竞赛的核心——电力的决定性作用
尽管美国在AI模型研发和先进芯片领域占据先发优势，但《华尔街日报》等外媒近期报道揭示，电力供应已成为中美AI竞赛中一道难以逾越的“鸿沟”。中国凭借全球最大电网、低廉的电力成本和持续的能源基建投入，在这场竞争中展现出独特优势。内蒙古“草原云谷”的崛起，正是中国将电力优势转化为AI竞争力的生动例证。

中国AI的“王牌”：电力优势的具体体现

1. 全球最大电网与发电量领先
- 发电量增长迅猛：2010-2024年，中国发电量增长超过世界其他地区的总和。2024年中国发电量是美国的两倍多，为AI数据中心提供了充足的电力基础。
- 低廉的电力成本：中国数据中心电费低至每千瓦时3美分，而美国弗吉尼亚州北部等数据中心聚集地需支付7-9美分，成本差距显著。这直接降低了中国AI企业的运营成本，如DeepSeek等公司能以更低价格开发高质量AI模型。

2. 内蒙古“草原云谷”：电力与算力的融合典范
内蒙古乌兰察布市和和林格尔县作为“东数西算”八大枢纽节点之一，正成为全球瞩目的AI算力中心：
- 丰富的可再生能源：广阔的草原上布满风力发电机，被称为“新草原云谷”。风电场与特高压输电网结合，为数据中心提供稳定低价的绿色电力。
- 规模化数据中心集群：已有超过100个数据中心投入运营或建设，苹果、阿里巴巴、华为、小鹏汽车等企业在此设立基地。2019年至2024年，乌兰察布数据中心电力消耗增长七倍多，GDP五年增长50%，吸引350亿美元算力产业投资。

3. “东数西算”计划的战略支撑
中国2021年推出的“东数西算”计划，旨在将东部密集的算力需求引导至西部能源富集地区：
- 优化资源配置：利用西部风电、光伏、水电等可再生能源，降低东部数据中心能耗成本。
- 构建全国性计算池：计划到2028年连接数百个数据中心，形成“国家云”，提升算力调度效率。

中美“电力鸿沟”的形成与挑战

1. 中国电力基建的持续投入
- 未来规划宏大：摩根士丹利预测，到2030年中国将在电网项目投入5600亿美元，较前五年增长45%。高盛预计届时中国将拥有400吉瓦备用电力容量，约为全球数据中心预期用电量的三倍。
- 多元化能源结构：中国发电装机容量达3.75太瓦（美国的两倍多）。在建核电机组装机容量连续18年世界第一；西藏雅江水电站建成后发电量将是三峡大坝的三倍。特高压输电网解决了西部能源向东输送的难题。

2. 美国面临的电力困境
- 电网老化与缺口：美国数据中心电力消耗占全球45%（中国仅25%），但电网现代化滞后。摩根士丹利预测未来三年美国将面临44吉瓦电力缺口，相当于纽约州夏季用电需求。
- 政策与环保阻力：美国太阳能行业协会指出，18个州超半数太阳能和储能项目因许可政策受阻。230余个环保组织呼吁暂停新建数据中心，指控其高能耗、高水耗加剧电费上涨和环境问题。至少16个价值640亿美元的数据中心项目因民众反对被搁置。

电力优势如何助力中国克服芯片短板？
中国在芯片领域相对落后的情况下，通过“以量补质”的策略缩小差距：
- 超节点集群技术：如华为的超节点集群产品，将数千颗国产芯片捆绑使用，接近英伟达先进芯片性能，但这一过程需要更多电力支持。
- 低成本算力优势：低廉电力使中国企业能在芯片性能不足的情况下，通过扩大规模和延长运行时间提升算力，抵消硬件差距。

美国的应对与中美竞争态势
- 特朗普政府的“电力建设竞赛”：白宫承诺简化审批、提供财政支持推动电网现代化，并放宽对英伟达H200芯片出口限制，试图缓解芯片和电力双重压力。
- 科技巨头自救：微软、谷歌等企业为数据中心自建发电厂，但短期内难以解决根本问题。微软与核聚变公司黑利文合作，计划2028年实现核聚变发电并网，试图从根本上解决能源需求。

未来展望：电力与算力的全球化合作可能性
尽管当前竞争激烈，但长期来看，“电力鸿沟”可能推动中美在能源与算力领域的互补合作：
- 中国电力出口潜力：有预测指出，到2040年中国富余电力可能出口给欧美AI巨头，形成“欧美提供芯片算法、中国提供电力基建”的合作模式。
- “合资算力中心”模式：欧美企业提供GPU与模型，中国提供电力、机房和运维，训练任务在中国运行，参数回传西方，类似制造业时代的“合资工厂”。

结论
中国在AI竞赛中的“电力王牌”并非偶然，而是数十年能源基建投入、政策规划（如东数西算）和技术创新的结果。内蒙古“草原云谷”的崛起象征着中国将地理优势转化为产业优势的能力。中美“电力鸿沟”不仅是一场能源竞争，更关乎未来AI产业的主导权。短期内美国面临严峻挑战，而中国凭借持续的电力优势和算力整合能力，在这场长期竞赛中正逐步积累胜势。未来，如何平衡能源安全、环境保护与技术发展，将是中美乃至全球共同面对的重要课题。

中国在全球AI竞赛中的核心优势与关键布局，集中体现在内蒙古乌兰察布地区所打造的“草原云谷”——这里是中国AI产业真正的战略王牌。其核心竞争力在于以下三大支柱：

一、可再生能源驱动的超级算力基地
内蒙古依托辽阔草原和丰富风能资源，建成全球规模前列的风电集群。乌兰察布与和林格尔县作为“东数西算”国家工程核心枢纽，已部署超100个数据中心，利用当地每千瓦时低至3美分的绿电成本（美国北部数据中心电费为其2-3倍）12。高盛预测，到2030年中国备用电力容量将达全球数据中心预期用电量的三倍，足以支撑AI算力爆发式增长1。

二、国家级AI资源调度网络
中国通过“东数西算”工程，构建跨越东西部的算力协同体系：

能源与需求精准匹配：将西部风电、光伏电力输送至东部人口密集区的AI算力中心，破解“电力鸿沟”2；
共享计算池计划：2028年前连接数百数据中心形成“国家云”，实现全国算力资源弹性调度13。
三、地理与产业协同的复合优势
自然冷却优势：乌兰察布年均气温4.3℃，显著降低数据中心散热能耗，较炎热地区节能超30%4；
全产业链集聚效应：苹果、华为、阿里及小鹏汽车等企业已进驻，开展AI训练与自动驾驶研发，带动当地GDP五年增长50%，吸引产业投资350亿美元24；
政策与基建护航：国家特高压电网覆盖全国，保障绿电稳定输送；国务院《算力基础设施高质量发展行动计划》推动AI数据中心互联互通12。
▎为何成为“王牌”？
当美国数据中心面临44吉瓦电力缺口（相当于纽约州夏季峰值需求）2，且因社区抵制与环保争议导致640亿美元项目搁置时4，中国以内蒙古为支点，将绿电资源转化为AI成本与效率的双重优势，成为突破芯片技术限制、加速大模型研发的核心引擎。