[智能应用]谷歌高管：量子计算离实际应用可能仅剩五年 [复制链接]

谷歌一位从事量子计算机研究的高管表示，量子计算的实际应用距离我们可能只剩下五年时间。
美东时间周二，据CNBC报道，谷歌量子AI硬件部门负责人Julian Kelly表示，量子计算机可能能够实现前所未有的技术突破，包括进行尖端物理学的研究，并生成新型数据。他表示：

“我们认为大约五年后，量子计算机会迎来一次真正的突破，能够解决只有量子计算机才能解决的实际问题。”

周二，量子计算概念股多数跌。昆腾盘中跌超7.5%，微美全息一度跌超4.4%，而IONQ、QBTS、QTUM、ARQQ、QUBT、霍尼韦尔跌幅收窄，午盘曾分别跌超4.1%、7.3%、0.5%、7.7%、5.9%、0.7%。IBM涨近1%后涨幅收窄。
量子计算临近实用拐点？
这一观点也得到了量子计算领域专家的认可。量子计算机与传统计算机的最大区别在于，它基于“量子比特”（qubit），能够同时处理多个状态，而不是像传统计算机那样只能处理0和1的二进制信号。这种特性使得量子计算机在处理某些复杂问题时，远远超出传统计算机的能力。
Kelly表示，量子计算的初步应用可能会集中在模拟尖端物理学领域。这些领域的研究通常超出了传统计算机的处理能力，量子计算机则有望突破这一局限，提供全新的解决方案。此外，Kelly还提到，量子计算机有可能生成用于训练人工智能的数据，但目前这一用途还属于“推测性的”。
科技巨头量子竞赛正在加速
量子技术在谷歌的一项重要突破之后，受到了越来越多的关注。去年12月，谷歌宣布在量子计算的错误修正方面取得进展，研究人员认为这一突破为实现可用的量子计算机铺平了道路。谷歌的最先进量子计算机目前拥有105个量子比特，尽管专家指出，要实现广泛有用的应用，量子计算机可能需要拥有100万个甚至更多的量子比特。
与此同时，微软也在量子计算领域取得了进展。今年2月，微软推出了新的量子计算芯片“Majorana”，该芯片的工作原理依赖于一种“全新的物质状态”，这一创新使得量子计算更接近实际应用。微软首席执行官纳德拉表示，创造这种新物质状态是为了让量子计算机能够更有效地处理信息。
此外，英伟达尽管并不生产量子处理器，但该公司在上周举行了一个“量子日”活动，邀请了12家领先的量子公司、亚马逊和微软等企业的代表，共同探讨量子技术的未来潜力。
尽管量子计算技术前景广阔，但它依然面临诸多挑战。英伟达首席执行官黄仁勋在今年1月曾表示，可能需要15年甚至更长时间，量子计算机才会真正进入市场并实现有用的应用。
这一言论引发家上市的量子公司股价大跌。然而，黄仁勋上周对这些言论做出了澄清，表示自己1月份对量子计划时间表的判断是错误的，但仍强调该技术还有很长的路要走。他指出：

“量子计算当然有潜力，所有人都希望它能够带来非凡的影响，但这项技术的复杂性超乎想象。”

　　谷歌量子AI硬件部门负责人Julian Kelly的观点确实表明，量子计算的实际应用可能在五年内实现重大突破。以下是对这一话题的几点总结：

　　1. 量子计算的潜力：量子计算机基于量子比特（qubit），能同时处理多个状态，远超传统计算机的能力。这使得量子计算机有望解决一些传统计算机难以处理的复杂问题。

　　2. 初步应用领域：量子计算的初步应用可能会集中在模拟尖端物理学领域，这些领域的研究通常超出了传统计算机的处理能力。

　　3. 对人工智能的影响：量子计算机还有可能生成用于训练人工智能的数据，尽管这一用途目前还属于推测性的。

　　4. 科技巨头的竞争：谷歌、微软等科技巨头正在加速量子计算领域的研究。谷歌在量子计算的错误修正方面取得进展，而微软推出了新的量子计算芯片"Majorana"。

　　5. 面临的挑战：尽管前景广阔，量子计算技术仍面临诸多挑战。英伟达CEO黄仁勋曾表示，量子计算机可能需要15年甚至更长时间才能实现有用的应用。但他后来澄清说，尽管时间表判断有误，量子计算技术的发展仍任重道远。

　　6. 对股市的影响：量子计算相关言论也会影响股市。黄仁勋的言论一度引发量子公司股价大跌，但他后来对时间表判断进行了澄清。

　　总的来说，量子计算技术虽然前景广阔，但仍处于发展阶段，面临许多挑战。科技巨头的投入和竞争有望推动这一领域的发展。未来五年内，我们有望见证量子计算在某些领域的突破性应用。但要实现广泛的商业化应用，可能还需要更长的时间和努力。作为一项颠覆性技术，量子计算的发展值得关注。

谷歌高管称量子计算离实际应用可能仅剩五年
高管观点阐述
谷歌量子AI硬件部门负责人Julian Kelly日前表示，大约五年后，量子计算机会迎来一次真正的突破，能够解决只有量子计算机才能解决的实际问题。量子计算机可能实现前所未有的技术突破，包括进行尖端物理学的研究，并生成新型数据。他还指出，量子计算的初步应用可能会集中在模拟尖端物理学领域，这些领域的研究通常超出传统计算机的处理能力，量子计算机有望突破这一局限，提供全新解决方案。此外，量子计算机有可能生成用于训练人工智能的数据，但目前这一用途还属于“推测性的”。

谷歌量子人工智能部门创始人兼负责人哈特穆特·内文也在声明中表示，相信在五年内，量子计算将带来一些只有量子计算机才能实现的实际应用，谷歌提到的应用主要涉及材料科学，包括为电动汽车开发更高效的电池、研发新药物以及探索潜在的新型能源。

量子计算机与传统计算机的区别
量子计算机与传统计算机的最大区别在于，它基于“量子比特”（qubit），能够同时处理多个状态，而传统计算机只能处理0和1的二进制信号。这种特性使得量子计算机在处理某些复杂问题时，远远超出传统计算机的能力。

谷歌在量子计算领域的进展
去年12月，谷歌宣布在量子计算的错误修正方面取得进展，推出了量子芯片“Willow”，称其可以成倍地减少错误，解决了该领域近30年来一直在研究的量子纠错的关键挑战，研究人员认为这一突破为实现可用的量子计算机铺平了道路。谷歌的最先进量子计算机目前拥有105个量子比特，但专家指出，要实现广泛有用的应用，量子计算机可能需要拥有100万个甚至更多的量子比特。

其他公司的进展
微软
今年2月，微软推出了新的量子计算芯片“Majorana”，该芯片的工作原理依赖于一种“全新的物质状态”，这一创新使得量子计算更接近实际应用。微软首席执行官纳德拉表示，创造这种新物质状态是为了让量子计算机能够更有效地处理信息。

英伟达
英伟达尽管并不生产量子处理器，但在上周举行了一个“量子日”活动，邀请了12家领先的量子公司、亚马逊和微软等企业的代表，共同探讨量子技术的未来潜力。不过，英伟达首席执行官黄仁勋在今年1月曾表示，可能需要15年甚至更长时间，量子计算机才会真正进入市场并实现有用的应用，这一言论引发多家上市的量子公司股价大跌。但他上周对这些言论做出了澄清，表示自己1月份对量子计划时间表的判断是错误的，但仍强调该技术还有很长的路要走，指出“量子计算当然有潜力，所有人都希望它能够带来非凡的影响，但这项技术的复杂性超乎想象”。

量子计算面临的挑战
尽管量子计算技术前景广阔，但它依然面临诸多挑战。从技术层面看，目前量子计算机的量子比特数量还远远达不到实现广泛有用应用的要求，且量子系统的稳定性和纠错能力仍需进一步提高。从市场和应用层面看，量子计算的实际应用场景还需要进一步探索和验证，相关的配套技术和产业生态也有待完善