在当前的人工智能技术发展中，生成式人工智能技术正逐渐成为科技领域的关注焦点。我国已经完成了备案并上线的生成式人工智能服务大模型已达到180多个，注册用户超过5.64亿。然而，大模型技术的发展仍面临诸多挑战，其中最突出的问题之一是数据支持的不足，尤其是高质量的中文语料短缺，难以支撑算法模型的持续迭代和优化。
对于大模型技术的发展，专家们认为大模型是通向通用人工智能的路径。尽管现有的生成式人工智能还不具备自主定义任务、完成无限任务以及由价值驱动等特征，但大模型的出现和迅速发展，使我们看到了实现通用人工智能的可能道路。
此外，专家们还讨论了大模型技术在自动驾驶、医疗健康等领域展现出巨大潜力，并指出未来大模型可能会在数学和逻辑推理、芯片设计、科学文献分析以及图表理解等领域开拓出新的“蓝海”市场。
为了推动大模型技术的发展，专家们建议需要从以下几个方面重点发力：挖掘和整合国内中文资源、加强数据合规监管、建立统一的中文语料库编码规范标准以及建立Web检索，搭建中文语料库资源共享平台。同时，也强调了国家层面的引导作用，特别是在大模型基础设施建设、产业引导等方面，需要做出更多政策上面的引导和支持。
