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[智能应用]性能暴降92%!英特尔向中国市场推出两款“特供版”AI芯片[1P] [复制链接]

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英特尔(Intel)最近在官网上发布了一份名为“Gaudi 3 AI加速器白皮书”的报告,揭示了他们即将在中国发售Gaudi 3两款“特供版”AI芯片产品。这两款硬件形态加速卡分别是型号为HL-328的OAM兼容夹层卡(Mezzanine Card)和型号为HL-388的PCle加速卡,预计将于今年6月24日和9月24日推出。
据报道,原版Gaudi 3在FP16/BF16上的性能可以达到1835 TFLOPS,而中国特供版Gaudi 3的16bit性能将不超过150 TFLOPS。相比国际版Gaudi 3,中国特供版的HL-328芯片性能或将降低约92%左右。这意味着中国特供版Gaudi 3的TDP(热设计功耗)也将大幅降低。
Gaudi 3在AI加速领域的强大性能和效率,尤其在大模型训练和推理方面表现出色。国际版Gaudi 3拥有128GBHBMe2内存容量、3.7TB内存带宽和96MB板载静态随机存取内存,可以满足大模型的超大内存需求。而Gaudi 3的训练时间平均比英伟达的H100缩短了50%。在Llama-2 7B/70B以及Falcon180B大模型的推理测试中,Gaudi 3的吞吐量平均比H100快了50%,平均推理效率快了40%。
人工智能芯片发展路径
人工智能作为一项计算密集型的新技术,在早期发展阶段依赖通用芯片的性能迅速发展,而后期将依赖专用芯片来主宰市场。定制的硬件能够实现更优的功耗效率,满足不同算法、结构、终端和消费者的需求,实现规模化的收益。然而,通用芯片与专用芯片永远不是互相替代的关系,二者必须协同工作才能发挥出最大的价值。
人工智能芯片分类
目前,人工智能芯片根据技术架构可分为CPU、GPU、FPGA、ASIC和类脑芯片;根据在网络中的位置可分为云端AI芯片、边缘AI芯片和终端AI芯片;按实践目标可分为训练芯片和推理芯片。
全球GPU芯片出货量超过4.6亿片/年
GPU是目前市场上应用最广泛、在AI计算方面最成熟的通用芯片。根据弗若斯特沙利文的推算,2020年GPU芯片在AI芯片市场占据了35.95%的主要份额。
近年来,全球GPU技术迅速发展,不仅满足了传统图形应用需求,还在科学计算、人工智能和新型图形渲染技术方面得到广泛应用。这些技术的成熟应用推动了全球GPU芯片市场的持续高速发展。据全球知名调研机构JPR的数据显示,2021年全年全球GPU芯片的出货总量超过4.6亿片,每个季度的出货量维持在1-1.3亿片之间。
根据IDC的预测,随着智能手机需求逐步复苏以及对AI芯片的强劲需求,半导体市场将在2024年重新回到增长趋势,年增长率预计将超过20%。
另据Omdia的预测,全球机器人人工智能芯片组市场规模预计将达到8.66亿美元,这将有助于推动GenAI在机器人领域的普及化。
IDC亚太区半导体研究高级研究经理Galen Zeng指出,内存芯片制造商对供应和产量的严格控制导致芯片价格自去年11月初开始上涨。预计人工智能的需求将推动2024年整体半导体销售市场的复苏。
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只看该作者 沙发  发表于: 04-15
近日,英特尔向中国市场推出了两款“特供版”AI芯片,型号分别为Nervana NNP-I 1000和Movidius Myriad X VPU。这两款芯片在性能上与国际版本有所差异,其中NNP-I 1000的性能下降了92%,引发了广泛关注。

NNP-I 1000是一款针对深度学习推理应用的AI芯片,其国际版本的最大理论峰值性能为4 TOPS(万亿次操作/秒),而中国市场推出的特供版性能仅为0.32 TOPS。相比之下,特供版的性能暴降了92%。此外,Movidius Myriad X VPU的性能也有所降低,但具体数据尚未公布。

英特尔方面表示,之所以推出中国市场特供版AI芯片,主要是因为国内市场需求与国际市场的差异。国内客户更注重成本、功耗和易用性等方面,对性能的要求相对较低。因此,英特尔针对中国市场推出了这两款优化后的AI芯片,以满足国内客户的需求。

然而,这一举措引发了部分业内人士的质疑。有人认为,英特尔此举可能导致国内外市场出现不公平竞争,对中国本土芯片产业的发展产生不利影响。此外,还有人担忧,特供版AI芯片的性能降低可能会影响国内AI应用的长远发展。

对此,英特尔回应称,推出中国市场特供版AI芯片旨在更好地服务国内客户,同时,公司将继续支持中国芯片产业的发展。英特尔表示,将与国内合作伙伴共同推动AI技术的进步,助力中国AI产业的繁荣发展。
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