是的，Google 确实表示在手机上运行人工智能模型可能会占用大量内存。这是因为人工智能模型通常需要处理和存储大量数据，包括输入数据、中间计算结果以及输出数据。此外，一些人工智能模型还需要大量的计算资源来执行复杂的数学运算。
为了减少在手机上运行人工智能模型所需的内存，研究人员和工程师们正在开发更高效的人工智能算法和模型，这些算法和模型可以在有限的内存和计算资源下运行。此外，他们还在开发专门针对移动设备优化的人工智能框架和库，例如 TensorFlow Lite 和 PyTorch Mobile。
总之，虽然在手机上运行人工智能模型可能会占用大量内存，但研究人员和工程师们正在不断努力开发更高效和优化的解决方案，以实现在移动设备上运行人工智能模型的目标。
