首先，该行业对算法工作的需求已经恢复。尽管职场竞争依然激烈，但总需求仍处于略微上升阶段。从这个角度来看，对于主修数学和统计的学生来说，如果他们主修信息技术，他们也可以考虑算法集中。
研究生学习侧重于算法，但也应注意提高编程能力。毕竟，编程能力在实现算法、验证和应用算法方面起着直接作用。目前，许多团队也更加关注算法工程师的编程能力。早期的算法工程师不需要参与编程已经逐渐成为历史。
从继续教育的角度来看，许多与IT相关的创新目前都离不开算法，特别是在与大数据和人工智能相关的领域。大量创新需要算法的支持。因此，研究生计算机科学专业对基础数学的要求相对较高。在研究生学习期间，对算法的分析不容忽视。
从工作后附加值的角度来看，开发职位和算法职位之间的薪酬差距缩小了。目前，许多研发团队已经调平了算法和开发职位的初始工资。因此，算法职位的优势并不明显，即使只是从工资的角度来看。
在能力需求的大趋势中，我们正处于实施和应用大数据、人工智能等技术的早期阶段，因此在此过程中，发展任务对人才的需求仍然较高，因此如果我们选择发展岗位，将有更多的就业机会。在准备学位时，不必考虑是选择发展岗位还是算法岗位，而是考虑如何进入研究生班，然后结合研究生学习期间的特殊情况选择主要方向。
事实上，近年来，许多毕业生去面试算法职位，但他们最终得到了一份开发职位的工作。因此，有时计划只是他们自己的想法，他们需要做的是尽可能提高自己的能力，以适应市场不断变化的人才需求。
我在互联网行业工作多年了。目前我也是一名IT专业的研究生。我的主要研究领域是大数据和人工智能。我将继续写一些关于互联网技术的文章。感兴趣的朋友可以关注我，我想我会有所收获。
