2021年，我们在主要大数据处理、大数据存储、云计算和云存储等方面，还应注重实体工业在制作基础设备、展开数字工业和强占要害技术等方面助力其数字化转型。
信息技术的展开使得数据采集、存储、处理等成本下降，一同也给机器学习等人工智能办法供给了满足的训练样本，使大数据成为人工智能展开的三大重要基础（数据、算法和算力）。在近年来大数据技术展开的基础上，人工智能在技术展开和落地运用等方面都获得了许多突破。在其时大数据工业链日趋老练的背景下，大数据与人工智能的结合也在向更全面的方向展开，跨过了棋类游戏、网页查找、语音合成、人脸辨认等单点运用，逐步展开到无人驾驶、才智交通、智能司法、工控机器人、智能网络运用等更凌乱的运用形状。
互联网企业具有许多的线上数据，并且数据量还在快速增长，除了运用大数据前进自己的事务之外，互联网企业现已初步完结数据事务化，运用大数据发现新的商业价值。
数字化转型是什么？
国有企业首先推进数字化转型，是作为国民经济展开的中坚力量，适应数字经济时代、制作数字我国的必然要求，也是作为政治和经济功用的混合体在新展开阶段承担特定使命、发挥特有优势的具体体现。一方面，国有企业肩负着经济职责、政治职责和社会职责，构成了国有企业数字化转型的内生动力；另一方面，国有企业在推进数字化方面具有满足继续的内外部资源和多层次全流程的核心才干，为国有企业数字化供给了基础保障和动力来历。一同，其时国有企业数字化仍面对新基建规划不老练、数字化进程长期而艰巨、国有企业组织架构凌乱等许多共性和个性的问题。因而，国有企业数字化转型的推进依然有很长的路途要走。
企业数字化转型具有宽领域、多维度特征，国有企业数字化转型应该考虑分类分层数字化转型战略：从分类的视角，商业一类、二类国企的数字化注重经济效益和高质量展开，公益类国企则注重前进公共物品的质量和功率；从分层的视角，集团层面应加强数字化战略顶层设计，子公司应推进数字化处理与事务运营处理相结合，分公司或三级公司则需求完结数字化转型的落地作业。具体而言，横向视角，企业需求根据商业一类、商业二类、公益类等不同方针，施行“差异化-数字化”转型战略
可视化是什么？
可视化是数据科学的重要组成部分。可视化把数据转化为能够交互的图形图像，能够帮忙用户更好地了解、分析凌乱的数据对象，而可视分析则经过严密耦合可视化交互界面与自动核算，大大前进人类发现和洞悉数据内在规则的才干，经过下降对凌乱数据的认知壁垒，归纳前进对数据进行交互探求的才干。曩昔几年中，可视化与可视分析多次当选我国核算机学会大数据专家委员会发布的《我国大数据技术与工业展开陈说》，也位列美国商务部2018年发布的出口操控清单的数据分析技术首项。近年来，可视化迅速被越来越广泛地运用在数据科学以及日常运用的方方面面。本专题汇集了多方面的可视化运用方向，约请研讨相关领域运用的可视化专家团队撰文，展现可视化与可视分析的广阔运用场景。
大数据技术近年来在全球取得了巨大的展开，深刻改变了人类社会生活和运转的各方面。一同，传统学科也与数据技术、办法初步进一步严密结合。在人文方面，数字人文的概念得到了更多的关注，大数据处理、分析、可视化等技术被许多运用于人文研讨和探求；我国历代人物传记资料库（CBDB）等大规模人文数据集不断涌现并得到日益广泛的运用；人文领域跨学科穿插研讨越来越受到注重。
因为客户的全部行为都会在互联网平台上留下痕迹，所以互联网企业能够方便地获取许多的客户行为信息。由互联网商务平台发生的信息一般具有真实性和确定性，经过运用大数据技术对这些数据进行分析，能够帮忙企业制定出具有针对性的服务策略，从而获取更大的效益。近年来的实践证明，合理地运用大数据技术能够将电子商务的营业功率前进 60% 以上。
麦客存储推进数字化转型，有利于推进我国“工业数字化”和“数字工业化”，进一步带头执行“供给侧结构性变革”、“碳达峰、碳中和”等国家战略部署，集中力量展开联系国家安全和国民经济命脉的重要职业和要害领域。
