医疗技术日益影响着医疗行业的未来。根据新西兰医疗技术协会的研究，新西兰医疗技术产业的年产值约为15亿美元，其在中的比重正在增加。
然而，医疗技术的未来趋势是什么？新西兰企业面临哪些挑战和机遇？新冠肺炎疫情的影响是什么？
新冠肺炎疫情无疑改变了医疗行业的规则。比如行业在做医疗决策时会参考越来越多的数据，技术和创新的快速部署肯定会成为新常态的一部分。
然而，疫情过后，医疗技术行业不得不管理指数级增长的数据和数据源，这些数据和数据源必须进行整合，产品才能成功。
医疗行业的数据增长率几乎高于任何其他行业。IDC发布的白皮书《数据时代2025》(数据时代2025)显示，医疗行业的数据增长率有望超过制造业、金融服务业或传媒行业，到2025年复合年增长率将达到36%。
这一趋势的驱动因素之一是患者家中中，的智能医疗设备和实时检测设备，这些设备获得的数据有助于实时监控患者的状况。
数据的指数级增长给医疗设备制造领域的数据科学家带来了巨大的挑战，他们通常只将20%的时间用于实际数据分析。
互操作性是一个绊脚石
InterSystems医疗技术区域经理约翰凯利(John Kelly)表示，大多数数据科学家将时间花在跟踪、清理和重组存储在中， 孤岛各种数据中的海量数据上，并采用不同的格式和标准。
Kelly认为：“关键是——的互操作性，也就是不同软件之间交换和利用信息的能力。不幸的是，系统之间缺乏互操作性已经成为创新的主要障碍。我们投入了大量精力来解决这个问题，以确保我们的客户在进行高级分析时拥有干净、合规和完整的数据。”
在开发医疗技术解决方案时，遵循不同的医疗标准也很重要，这样解决方案就可以轻松适应现有的医疗环境。“无论新的解决方案有多创新，如果不能轻松嵌入现有的医疗基础设施，促进不同系统和解决方案之间的数据共享，就不太可能有高应用。”凯莉认为。
数据隐私和安全也是需要考虑的因素，包括数据管理和允许患者控制自己数据的知情同意原则。由于医疗技术是一个全球性的行业，必须妥善解决欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)和美国《加利福尼亚州消费者隐私法案》(CCPA)以及中(如谁拥有患者生成的数据)的担忧。即使刚刚开始概念验证，也要考虑之后的标准符合性和高可扩展性。人工智能和物联网也带来了新的网络安全挑战。为了应对这些挑战，世界各地的监管机构都出台了严格的网络安全指南，将网络安全作为每个开发阶段的独特流程，涵盖了从研发到实际使用中系统性风险识别的一系列环节。
人工智能越完善
克服这些挑战将为医疗技术公司创造新的机会。随着数据量的增加以及数据质量和消费者信任度的提高，人工智能将变得越来越可靠。将其与机器学习相结合后，我们将进入一个良性循环。人工智能算法实践得越多，就会越完善。
实践证明，人工智能和机器学习可以最大限度地提高高价值医疗设备的效率。例如，新西兰的Mercy Radiology与铁AI合作部署了两种人工智能算法，并在机器学习的帮助下不断改进。借助两个使用案例的即时阅读能力，放射科医生可以实时发现CT扫描中的肺结节和x射线检查中的肢体骨折。
Mercy放射科CEO、医疗保健控股有限公司数字健康总监Lloyd McCann表示，这两种算法提高了报告质量，“吸引了临床医生的积极参与”。
但是，医疗科技公司要想最终把握住医疗数据带来的机遇，不仅要应对不断增加的数据量和数据类型，以及各种隐私和安全问题，还要保证数据的适用性。
数据创新的成功，尤其是基于人工智能和机器学习的数据创新，取决于所用数据的质量，因此选择数据管理平台是至关重要的商业决策。
