在举世瞩目的围棋“人机大战”中战胜李世石后，AlphaGo似乎并没有停止自己的脚步。电竞界家喻户晓的暴雪娱乐公司，其制作总监蒂姆·莫顿此前透露，AlphaGo确认将与人类顶尖玩家PK游戏“星际争霸Ⅱ”。
当初被很多人认为人工智能难以企及的围棋，似乎被人工智能攻克，那么更在乎操作和瞬时应变能力的游戏领域，人工智能会有怎样的表现呢值得期待。其实，在普通生活中，人工智能已经悄然给我们带来了改变。
身体有疾在家看智能家居更懂你
在AlphaGo与李世石比赛时，创造出AlphaGo的GoogleDeepMind实验室还宣布进军医疗技术领域。他们成立了DeepMindHealth团队，与英国伦敦帝国理工学院和伦敦皇家自由医院展开合作。他们推出了一款名为Streams的移动端应用程序，医疗人员可以利用Streams更快地观察到医疗结果。
如今当你去医院看病，医生们越来越依赖于仪器的检测结果来判断病情，通过专业医学知识来诊断复杂病况的空间似乎已经变小。想象一下，未来当互联网+大面积覆盖了住宅，我们在家里就有各种医疗检测仪器，在家中检测好疾病，通过互联网把检测结果传给“AI医生”，人工智能基于巨量的大数据和深度学习积累的“医术”，可以做出非常准确的诊断，并且找到最有效的治疗方案，出医疗事故的概率也很低。
伴随着人工智能的引入，采用了深度学习算法的房屋将会变得越来越“懂你”———你所居住的房屋，会在你早上起床时将窗帘自动拉起，在你晚上睡觉时自动拉上；如果房屋推测你夜里需要起床喝水，它就会自动打开夜灯；它还会知道当你在周末与朋友举办了一个好玩的Party之后，筋疲力尽的你第二天需要晚些起床，所以它会晚些时候拉开窗帘……
人工智能的到来，让想象正在变为现实。正在美国加利福尼亚建设三个公寓式的“机器人之家”装满了传感器和自动装置，而服务器不仅收集数据，而且具备学习能力，通过机器学习算法能够了解、学习住户的喜好，最终构建起住户的行为模型，并适时地向房间里的联网设备发出指令，如空调、电视、窗帘、热水器、灯具等等。
像操盘手一样炒股为用户规避风险
“现在人工智能最多运用的领域是军方和金融。金融领域与其他各行各业都息息相关，若人工智能可以在金融领域得到妥善运用，便可以造福全社会。”股票卫士创始人于洪钧博士在接受采访时说道。
于洪钧在大学主修计算机专业，到美国读博后进修数据挖掘方面的知识，之后他在摩根大通做了6年数据信息相关工作。除了过硬的计算机知识与背景外，于洪钧还是一个老股民，有17年的炒股经历，对股民的心理和需求了如指掌的他，希望通过人工智能技术直击股民痛点，给炒股者谋福音。
股票卫士是一款基于全网大数据+人工智能策略的应用APP。与市面上流行的炒股软件提供丰富的信息资源不同，于洪钧有更远大的想法。首先在信息收集方面，股票卫士围绕股民关心的财经头条、概念板块、热门个股三个维度，将信息监测范围扩至主流媒体、财经网站、微信、微博等各渠道，对信息整合、筛选、处理，并通过数据化、图像化、场景化呈现给用户，消除信息不对称。
此外，这款软件采用的人工智能技术，基于多年来的中国股市交易数据，复盘并模拟顶级操盘手和知名基金经理的操作手法，利用成熟的智能算法进行人工智能选股和投资买卖建议。“股市有风险，不过股票卫士会尽量帮助股民规避风险，目前推出的涨停追踪、卖点预警、量能异动功能，帮助用户更好地分析形势。”
在于洪钧看来，股票卫士的模拟神经网络在某种意义上和AlphaGo类似：“围棋的变化之多堪比宇宙中的原子，但AlphaGo人工智能加入人类的感知能力和判断体系。人与人对弈，其实相当于散户与庄家博弈。人工智能通过模拟金融分析师的思维，就可以帮助金融投资者做更好的投资建议。当然这种算法模型需要不断的修补与更新，这必须有人的智慧参与其中。”
为无人驾驶添翼优化交通引流
炒股的人都知道，特斯拉概念股在这几天连续飘红。这很大程度上得益于特斯拉消息面上的利好。前几日，特斯拉在美国正式推出备受期待的入门级新品Model3，尽管将于2017年末交付，但火爆程度仍远超预期，2天时间便收到27.6万辆订单，总价值高达100亿美元以上。不少业内人士将Model3视为了无人驾驶的新标杆。
想象一下，有一天我们出门打车，车上没有司机，你只要告诉它，你要去哪里，它会自动搜索路线并启动汽车上路。现在这些已经不再遥远，而逐渐成为现实。特斯拉、苹果甚至是宝马，他们都在开发自己的无人驾驶汽车，有的车已经在公司附近的山景城测试了无数次。 在业内专家看来，在人工智能领域，无人驾驶车上路要比机器人与人下棋复杂得多。百度首席科学家吴恩达认为，开车受到的外部环境影响因素很多，状况十分复杂。“这里面需要很多感知技术，车开在路上，我能感知到前面有一辆车开到哪儿，车往哪儿走。但下围棋是没有感知的。”吴恩达认为，无人驾驶车是极其复杂的，许多情况都是隐藏的、不透明的，但围棋，大部分东西都是在桌面上能看得见的。
不过无人驾驶车要上路行驶亦有问题需要解决。首先是成本，除了核心的雷达设备外，无人驾驶车还有很多价格不菲的服务器。到量产的时候，整套无人驾驶设备折旧和使用费加起来，相当于雇用司机的人力成本的五分之一到三分之一。其二是法律上的障碍。在今年全国两会上，百度公司董事长兼首席执行官李彦宏的提案就是建议国家尽快修订和完善与无人驾驶相关的法律法规，为无人驾驶车的研发、测试和商业化应用提供制度保障。
相比较直接开车，人工智能在交通引流方面或许更加得心应手。在一些发达城市，人工智能可以根据实时道路交通流量，最合理地安排市区每一个红绿灯的开关节奏，使道路通畅程度达到最优化。
深入细分领域帮助人类将成未来基础服务
作为互联网的预言大神级人物，20年前凯文·凯利《失控》一书，便已提前预见了移动互联网的今天与商业应用。最近在谈到人工智能时，凯文·凯利认为这是接下来最颠覆性的变化，它会成为许多行业的发展基础。
“人工智能的涵盖范围很广，进行法律文件的审阅时，可以比律师做得更好；甚至都可以开飞机了，真正的飞行员一般情况下只需要掌控7到8分钟的飞行时间，其他时间都可以交给人工智能掌控。”在凯文·凯利看来，人工智能是三个技术元素的融合：神经元网络、平行进行人工智能以及大量的数据。当三个技术元素融合之后，就可以把所有东西混合起来。 至于发展方向，凯文·凯利称人工智能并不是开发出和人一样思考的AI，而是开发出各种细分领域里可以帮助到人们的智能。例如智能驾驶中的系统，不同于人类的特点就是不会被外部因素干扰，只是专注于驾驶。“未来，人工智能会成为一种基础服务。同时，这种服务会像电力一样通过网络进行传输。人们对人工智能也会像对待日用品一样顺手。当越来越多的人使用人工智能，它就会变得更加聪明。它变得更聪明后，也会有更多人使用。”
凯文·凯利把人工智能与各个行业的深度结合称为世界的“知化”，在他看来“知化是必然的，因为它已经近在咫尺。能够结合到人工智能的行业数之不尽，越是看似不可能的行业，加入人工智能带来的影响也就越大。未来人工智能绝不会被一两家企业所垄断。对于人工智能来讲，最重要的是其运用，未来将有数以万计的创业公司，从事将人工智能应用于某一领域的工作。
